Modultyp/Semester

Master/4. Semester

Dozent

Prof. Dr. E.-A. Nuppenau

Lehrform

Vorlesung  (75%), Übung (25%)

Studienziele

Die Studierenden

• erwerben statistische und mathematische Grundkenntnisse zur Bearbeitung von quantitativen Fragestellungen.
• lernen, agrarökonomische Fragestellungen in kleinere Modelle zu überführen und diese Modelle sachgerecht zu formulieren.
  

Der/Die Student/Studentin

• erlangt die Fähigkeit, statistische Verfahren zur Beschreibung von quantitativen Beziehungen anzuwenden.
• ist in der Lage, aus speziellen Fragestellungen heraus verallgemeinerungsfähigeVorgehensweisen zu entwickeln.
• ist befähigt,  Veränderungsprozesse des Agrar- und Ernährungssektors auf übergeordneter Ebene durch komparativ-statische Verfahren der Sektoranalyse abzubilden.
• bekommt die Fähigkeit vermittelt, in der quantitativen Agrarsektoranalyse auf mathematische Grundlagen, die für weitergehende Analysen mit Sektormodellen Vorraussetzung sind, zurückzugreifen.
  

Lehrinhalte

Vorlesung:

• Erhebung, Aufbereitung und Darstellung von Daten
• Verteilungsmaße der Lage
• Verteilungsmaße der Streuung
• Korrelatiosmessung
• Hypothesentest
• Instabilitätsmessung
  
• Konzentrationsmessung
• Verhältnis- und Indexzahlen
• Komponenten einer Zeitreihe
• Berechnung und Ausschaltung einer Saisonfigur
• Messung komparativer Vorteile und der Wettbewerbsfähigkeit
• Grundbegriffe der Prognosetechniken
• Wertschöpfung und Erfassung der sektoralen Wirtschaftsleistung
• Input-Output-Analyse, Social-Accounting-Matrix und Sektorverflechtung

• Anwendung der Differentialrechnung und Änderungsraten
• Grundbegriffe mathematischer Optimierung zur Verhaltensabbildung
• Mathematische Aufstellung von Kostenfunktionen
• Mathematische Herleitung von Angebotsfunktionen
• Mathematische Herleitung von Faktornachfragefunktionen
• Bestimmung der Grundrente und des Bodenpreises
• Behandlung von Wachstumsmodellen
• Lösung von interdependenten Gleichungssystemen