Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)

Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung

Credits: 6

Modulcode: 02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP

Sprache: Deutsch

Teilnehmer: 30

Zielgruppe: Bachelorstudierende ab dem 3. Semester

Prüfungsform: Klausur

benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich

Zeitplan: Vom 18.04.2019 bis zum 18.07.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (donnerstags, Uhrzeit und 10-12 Uhr im PC-Pool am FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).

Raum: PC-Pool Licher Straße 68

Beschreibung

Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.

Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)

Struktur: Vorlesung

Credits: 6

Modulcodes: 02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP

Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)

Teilnehmer: 16

Zielgruppe: Bachelorstudierende ab dem 3. Semester

benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt

Zeitplan: Vom 15.04.2018 bis zum 15.07.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit und 14-16 Uhr).

Raum: HS002, Licher Straße 68

Beschreibung:

Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.

Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.

Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.

Literatur:

Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen steht noch nicht endgültig fest. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):

Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)

The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)

The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)

Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)

Dozent: Yannik Bofinger (yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de

Struktur: Vorlesung mit Übung

Credits: 6

Modulcode: 02-BWL:BSc-B#-Extra#, 02-VWL:BSc-#-Extra#

Sprache: Deutsch

Teilnehmer: 30

Zielgruppe: Bachelorstudierende ab dem 4. Semester

Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit

benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse aus Statistik 1&2

Zeitplan: Vom 15.04.2019 bis zum 15.07.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit und 16-18 Uhr im HS002 FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).

Raum: HS002, Licher Straße 68

Beschreibung

Der Kurs soll den Studierenden die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens als Vorbereitung auf Bachelorarbeiten, Seminararbeiten und Projektarbeiten vermitteln. Neben den theoretischen Grundlagen zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten werden Inhalt, Form und Stil einer wissenschaftlichen Arbeit thematisiert. Im Kurs wird außerdem die Arbeit mit Finanzdaten bzw. Makro-Daten eingeführt und in Übungen bearbeitet. Weiterhin werden die in der Wissenschaft gängigen Programme zur Literaturverwaltung (JabRef) sowie zur Erstellung der Arbeiten (LaTeX) vorgestellt. Die Bearbeitung eines wiss. Themas in Gruppen verknüpft die Theorie mit der praktischen Anwendung der Lerninhalte.