Forschung
Wahrnehmung in Strukturierten Umgebungen
Unsere Alltagsumwelten besitzen eine typische statistische Struktur, in der Objekte an vorhersagbaren Orten innerhalb einer Szene erscheinen. Wir untersuchen, wie diese Struktur natürlicher Umgebungen unsere Wahrnehmung und Repräsentationen im Gehirn beeinflußt und wie sich diese Prozesse über Personen unterscheiden.
Informationsaustausch im Gehirn
Wie wird Information dynamisch von sensorischen Systemen zu kognitiven Systemen (bottom-up) und in umgekehrter Richtung (top-down) transportiert? Um diese Frage zu beantworten untersuchen wir, wie Information in neuronalen Rhythmen kodiert wird und über diese rhythmischen Prozesse über Gehirnregionen transportiert wird.
Dynamische Kontrolle visueller Prozesse
Wie wird effiziente Wahrnehmung natürlicher Umwelten durch kognitive Kontrollmechanismen (z.B. gerichtete Aufmerksamkeit) ermöglicht? Hier untersuchen wir wie mit kognitiven Prozessen assoziierte Gehirnareale mit sensorischen Gehirnarealen kommunizieren und wie eine Beeinflussung kognitiver Prozesse mit Neurostimulation sensorische Verarbeitung verändert.
Ästhetik in der Wahrnehmung
Warum finden Menschen bestimmte visuelle Eindrücke ästhetische ansprechend, d.h. warum "gefallen" uns manche Szenen und andere nicht? Wir untersuchen schwerpunktmäßig, wie die Schönheit von Szenen, Objekten und Gesichtern bereits in sensorischen Verarbeitungssystemen repräsentiert ist, also inwiefern visuelle Attribute die Wahrnehmung von Schönheit erklären.
Drittmittel
- 2023 – 2027: ERC starting grant Personalized priors – How idiosyncrasies in internal models explain individual differences in natural vision – 1,484,625€
- 2023 – 2026: DFG Sachbeihilfe Probing prefrontal influences on the emergence of visual category representations – 426,800€
- 2023 – 2024: Forschungscampus Mittelhessen “Experimentierräume” Resolving the where and when of math and reading in the human brain (with Mareike Grotheer, Philipps-Universität Marburg) – 22,043€
- 2022 – 2025: DFG Projekt Spatiotemporal prediction in the cortical processing of natural visual information (Teilprojekt im SFB/TRR135) – 426,800€
Ausgewählte Puplikationen
- Chen L, Cichy RM*, Kaiser D*. (2023) Alpha-frequency feedback to early visual cortex orchestrates coherent naturalistic vision. Sci Adv 9: eadi2321. *equal contribution
- Kaiser D, Stecher R, Doerschner K. (2023) EEG decoding reveals neural predictions for naturalistic material behaviors. J Neurosci 43: 5406-5413.
- Kaiser D, Cichy RM. (2021) Parts and wholes in scene processing. J Cogn Neurosci 34: 4-15.
- Kaiser D, Turini J, Cichy RM. (2019) A neural mechanism for contextualizing fragmented inputs during naturalistic vision. eLife 8: e48182.
- Kaiser D, Quek GL, Cichy RM, Peelen MV. (2019) Object vision in a structured world. Trends Cogn Sci 23: 672-685.
- Cichy RM, Kaiser D. (2019) Deep neural networks as scientific models. Trends Cogn Sci 23: 305-317.
- Kaiser D, Oosterhof NN, Peelen MV. (2016) The neural dynamics of attentional selection in natural scenes. J Neurosci 36: 10522-10528.
- Kaiser D, Stein T, Peelen MV. (2014) Object grouping based on real-world regularities facilitates perception by reducing competitive interactions in visual cortex. Proc Natl Acad Sci USA 111: 11217–11222.
Eine stets aktualisierte Liste unserer Publikationen findet sich hier.