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M.Sc. Data Analytics

Auf einen Blick

Auf einen Blick

Abschluss
Master of Science (M.Sc.)

Besonderes Format (hybrid)
100% online studierbar – alle Inhalte sind digital verfügbar. Du kannst außerdem flexibel an Präsenzveranstaltungen teilnehmen oder vollständig asynchron studieren.

Einschreibung, Bewerbung & Studienbeginn
Wintersemester: Vorlesungen ab Mitte Oktober, Einschreibung 01.06.–01.09.
Sommersemester: Vorlesungen ab Mitte April, Einschreibung 01.12.–20.03.

Regelstudienzeit
4 Semester (Vollzeit) oder 8 Semester (Teilzeit)

Sprache
Deutsch

Zulassungsvoraussetzungen
Der Studiengang ist zulassungsfrei, ohne NC
Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss sowie 6 CP Statistik & 90 CP in einem Fachgebiet außerhalb der Informatik und Mathematik.

Kosten
Keine Studiengebühren außer dem Semesterbeitrag

 

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Eine stilisierte Rakete mit rotem und weißem Rumpf sowie orange-gelber Antriebsflamme steigt in den Himmel. Um sie herum befinden sich blaue Wolken, die die Bewegung verstärken.

Berufsaussichten nach dem Masterstudium

Eine stilisierte Skyline mit bunten Gebäuden in Rot, Blau und Gelb. Ein Kirchturm, moderne Hochhäuser und eine Brücke mit runden Bögen sind zu erkennen, dargestellt in einem minimalistischen Design.

 Universitätsstadt Gießen

 


Studienverlauf

Im Masterstudiengang Data Analytics erwirbst du fundierte Kenntnisse in folgenden Bereichen:

  • Grundlagen der Informatik, Programmierung und Datenbanken
  • Statistische Datenanalyse mit R und Python
  • Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
  • Textmining und Datenvisualisierung
  • Projektarbeit und Masterarbeit mit individueller Spezialisierung

In den ersten beiden Semestern lernst du die methodischen Grundlagen kennen. Du arbeitest mit Python und R, tauchst in die Welt der Künstlichen Intelligenz ein und beschäftigst dich mit Datenbanken sowie Informations- und Datenmanagement.

Im dritten Semester setzt du dein Wissen in einer praxisorientierten Projektphase ein. Du kannst dein eigenes Projekt gestalten oder in einem Team an realen Datenanalyse-Aufgaben arbeiten. Dein Spezialisierungsmodul bereitet dich gezielt auf deine Masterarbeit im vierten Semester vor.

Der Studiengang wird im hybriden Format angeboten – du kannst flexibel zwischen Präsenz- und Online-Teilnahme wechseln. Lehrveranstaltungen stehen dir sowohl synchron als auch asynchron zur Verfügung.

Weitere Informationen zu den Inhalten findest du in den Modulbeschreibungen der speziellen Ordnung.

Interesse? Hier geht's zur Einschreibung

Noch Fragen? Studienfachberatung!

Studienverlaufsplan

1. Semester
Informationstechnologie
Grundlagen der Programmierung und Visualisierung mit Python
Künstliche Intelligenz
Ringvorlesung Data Science
Informations- und Datenmanagement I
2. Semester
Advanced Data Analytics
Grundlagen der Datenanalyse mit R
Textmining
Einführung in Datenbanken
Informations- und Datenmanagement II
3. Semester
Informationsvisualisierung
Projekt Data Analytics
Spezialisierungsmodul
4. Semester
Masterthesis

Links & Downloads

PDF-Dokumente zum Studiengang
Prüfungs- und Studienordnungen
Lehrveranstaltungen im Vorlesungsverzeichnis

Kontakt

Studienfachberatung:

  • Dr. Sebastian Busse

FB07 - Mathematik und Informatik, Physik, Geographie
Heinrich-Buff-Ring 16
Raum 215d
35392 Gießen

📞 Telefon: 0641 - 99 33004

✉️ E-Mail: sebastian.busse@admin.uni-giessen.de

 

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