Coffee Lecture der UB | Das könnte dir auch gefallen! - Wie Nutzer*innen algorithmische Empfehlungssysteme verstehen lernen
- https://www.uni-giessen.de/de/ueber-uns/veranstaltungen/sonstige/cl_empfehlungssysteme
- Coffee Lecture der UB | Das könnte dir auch gefallen! - Wie Nutzer*innen algorithmische Empfehlungssysteme verstehen lernen
- 2025-05-21T13:55:00+02:00
- 2025-05-21T14:10:00+02:00
21.05.2025 von 13:55 bis 14:10 (Europe/Berlin / UTC200)
Sitzstufen im Foyer der Universitätsbibliothek, Otto-Behaghel-Straße 8, 35394 Gießen
Für alle Interessierten
Referent: Prof. Dr. Julian Ernst
Algorithmische Empfehlungssysteme prägen den digitalen Alltag – sei es durch Hinweise auf neue Videos, Songs oder Produkte. Diese sogenannten Recommendation Engines sind auf zahlreichen Plattformen präsent und beeinflussen das Handeln sowie die Wahrnehmung der Welt von Nutzer*innen. Doch wie diese Systeme funktionieren, bleibt für Nutzer oft unsichtbar, was im Sinne der kommerziellen Interessen der Plattformbetreiber liegt. Trotz dieser Opazität entwickeln Nutzer im Umgang mit solchen Systemen ein intuitives Verständnis sowie Strategien, die unter dem Begriff „Algorithm Literacy“ zusammengefasst werden können. Die Coffee Lecture bietet Einblicke in nutzerzentrierte Forschung zu Algorithmen und damit verbundene medienpädagogische Fragestellungen. Dabei werden empirische Befunde zur Wahrnehmung und Nutzung von Empfehlungssystemen vorgestellt sowie Ansätze diskutiert, wie ein kritisches Bewusstsein im Umgang mit diesen Systemen gefördert werden kann.