BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Plone.org//NONSGML plone.app.event//EN
X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:GGS-Sektion OBHRM: Online-Gastvortrag - Bayessche Inferenz und Sta
 tistik
DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20230120T140000
DTEND;TZID=Europe/Berlin:20230120T153000
DTSTAMP:20260618T150232Z
UID:4bcbf2eddbeb48618bb0687da4c3c9b8@www.uni-giessen.de
ATTENDEE;CN="alle Interessierten";ROLE=REQ-PARTICIPANT:alle Interessierten
CONTACT:Dr. Pascale Stephanie Petri\, pascale.s.petri@psychol.uni-giessen.
 de\, https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/ggs/forschung/sektionen/org
 anisationalbehavior/index?set_language=de
CREATED:20230111T135403Z
DESCRIPTION:Die moderne Bayessche Statistik liefert einen Ansatz zur stati
 stischen Analyse\, welche sich bzgl. der frequentistischen Statistik durch
  die Berücksichtigung von Vorannahmen und der  Modellierung von Wahrschei
 nlichkeiten unterscheidet. Im Fokus der Bayesschen Inferenz steht die Bere
 chnung von a posteriori-Wahrscheinlichkeiten\, welche die Unsicherheiten 
 über Parameter oder Hypothesen beschreiben\, nachdem wir neue Information
 en aus Daten gewonnen haben.  In diesem Vortrag werden wir uns mit den Gun
 dlagen der Baysschen Inferenz  und Statistik befassen\, aber auch deren Vo
 r- und Nachteil im Vergleich zu anderen Konzeptionen der modernen Statisti
 k.
LAST-MODIFIED:20230111T142042Z
LOCATION:Online
URL:https://www.uni-giessen.de/de/ueber-uns/veranstaltungen/vortraege/ggs-
 sektion-obhrm-online-gastvortrag-bayessche-inferenz-und-statistik
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
X-LIC-LOCATION:Europe/Berlin
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20221030T020000
TZNAME:CET
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR