Vortrag von Stefan Janssen: Quantifiying Microbial Diversity
Vortrag im Rahmen des Interdisziplinären Statistik-Kolloquiums der Universitäten Gießen und Marburg im Wintersemester 2022/23
- https://www.uni-giessen.de/de/ueber-uns/veranstaltungen/vortraege/janssen
- Vortrag von Stefan Janssen: Quantifiying Microbial Diversity
- 2022-12-06T18:15:00+01:00
- 2022-12-06T20:00:00+01:00
- Vortrag im Rahmen des Interdisziplinären Statistik-Kolloquiums der Universitäten Gießen und Marburg im Wintersemester 2022/23
06.12.2022 von 18:15 bis 20:00 (Europe/Berlin / UTC100)
06.12.2022: 18 Uhr c.t. im Hörsaal 111 des MI, Arndtstraße 2 und per Webkonferenz
Sehr geehrte Damen und Herren,
liebe Teilnehmer*innen des Statistik-Kolloquiums,
ich möchte Sie heute an den zweiten Vortrag im Rahmen des Interdisziplinären Statistik-Kolloquiums der Universitäten Marburg und Gießen im Wintersemester 2022/23 erinnern.
- Am Dienstag, den 06.12.2022 um 18:00 c.t. Uhr trägt vor:
- Stefan Janssen, Universität Gießen
- Vortragstitel: Quantifying Microbial Diversity
Der Vortrag findet im Hörsaal 111 des MI, Arndtstraße 2 statt.
Der Zugangsode zur Webkonferenz lautet:
https://webconf.hrz.uni-giessen.de/b/ger-0fg-wph-rmp
Informationen zu allen weiteren Vorträgen des Interdisziplinären Statistik-Kolloquiums finden Sie auf unserer Homepage. Und auf der Webseite der Universität Marburg.
Mit freundlichen Grüßen
i.A. Carmen Hersener
Abstract zum Vortrag :
The microbiome is the ecological community of commensal, symbiotic and pathogenic microorganisms found in and on all multicellular organisms from plants to animals. It includes bacteria, archaea, protists, fungi and viruses. The microbiome has been found to be crucial for immunologic, hormonal and metabolic homeostasis of its host, e.g. type 1 diabetes, Crohn’s disease, Parkinson’s, obesity, depression, ... The microbiome is nowadays interrogated via high-throughput-sequencing platforms producing terabytes of raw data on various levels, e.g. whole metagenomic shotgun sequencing, metatranscriptomic sequencing or the much cheaper 16S rRNA amplicon sequencing for the bacterial part which allows to process hundreds to several thousand individual samples in one experiment. I will cover the necessary pre- processing steps to convert these big data into two dimensional feature-tables and introduce the most common interactive visualization tools, most popular diversity metrics and statistical testing of those.