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E-Learning Angebot der Professur für Statistik und Ökonometrie

E-Learning im Fach Mathe für Wiwis

Unser Angebot im Fach Mathematik umfasst den Online-Mathevorkurs sowie WBTs zum Modul Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Dieser ist auf der Lernplattform ILIAS zu finden. Um darauf zugreifen zu können, brauchen Sie Ihren Account vom HRZ ("s-Nummer" des Hochschulrechenzentrums der JLU) sowie das zugehörige Netzzugangspasswort.

Den Link zu ILIAS sowie eine kurze "Gebrauchsanweisung" für unsere ILIAS-Lerneinheiten finden Sie unter https://www.uni-giessen.de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/e-learning/anleitung/view.

 

E-Learning im Fach Statistik

Unser Angebot in den Fächern Formale Grundlagen der Statistik (Statistik I) und Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften (Statistik II) beinhaltet zwei Komponenten, die beide auf der Lernplattform ILIAS zu finden sind. Um darauf zugreifen zu können, brauchen Sie Ihren Account vom HRZ ("s-Nummer" des Hochschulrechenzentrums der JLU) sowie das zugehörige Netzpasswort. Den Link zu ILIAS sowie eine kurze "Gebrauchsanweisung" für unsere ILIAS-Lerneinheiten finden Sie unter https://www.uni-giessen.de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/e-learning/anleitung/view

  1. Neue Statistik: Dieses sehr umfangreiche Online-Statistikpaket enthält neben vielen Übungsaufgaben (die teilweise in unseren Tutorien besprochen werden) auch Lernmaterialien wie Fallstudien, eine Mediengalerie mit Lehrfilmen und Animationen, eine Formelsammlung sowie eine ausführliche Dokumentation zu vielen Themenbereichen der deskriptiven und schließenden Statistik. Zusätzlich wird das Statistiklabor angeboten, eine Statistiksoftware, die jeden Schritt der Auswertung von Daten durch hilfreiche Informationen verständlicher macht.

    Die Neue Statistik sollte von jedem Studenten vorlesungsbegleitend genutzt werden (Lesen der Dokumentationen, Aufarbeitung der Fallbeispiele, Ansehen der Filme und Animationen).

 

  1. ILIAS-Lerneinheiten zur Statistik (WBTs): Hierbei handelt es sich um zusätzliche kleinere Übungsaufgaben. Diese Statistik-Lerneinheiten sollen regelmäßig und jeweils themenbezogen über das Semester verteilt bearbeitet werden. Wann welche Aufgaben zu lösen sind, können Sie der jeweiligen Semesterübersicht (bei den Informationen zur aktuellen Lehrveranstaltung oder im Downloadbereich unserer Professur) entnehmen.

 

E-Learning im Fach Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Unser Angebot im Fach Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie umfasst die fünfteilige WBT-Serie "PC-Übung für EViews". Diese Web-Based-Trainings dienen zum einen der ergänzenden Wissensvermittlung im Zuge der von unserem Lehrstuhl angebotenen Ökonometrie-Veranstaltungen, zum anderen bieten sie den Studierenden ein "Hands-on"-Training für das Arbeiten mit der Ökonometrie-Software EViews.

Die WBT-Serie hat zum Ziel, den Studierenden das nötige Wissen zu vermitteln, um selbstständig eine empirische Analyse unter Verwendung von EViews durchführen zu können. Anhand des allen Studierenden aus der Finanzmanagement-Veranstaltung bekannten Capital Asset Pricing Model (CAPM) wird exemplarisch eine finanzmarktökonometrische Studie durchgeführt. Sukzessive vermitteln die einzelnen WBTs die dafür nötigen Schritte, wozu u.a. die Datenrecherche im Internet, die Datenaufbereitung und -manipulation mittels Microsoft Excel und EViews sowie die Durchführung und Überprüfung der linearen Einfachregression in EViews zählt. In jedem WBT werden die behandelten Thematiken oftmals mit Videos verdeutlicht, was dem besseren Verständnis seitens der Studierenden dienen soll. Das Bearbeiten diverser Aufgabenstellungen und der anschließende Vergleich ihrer Ergebnisse mit der Musterlösung soll den Studierenden helfen, die Lerninhalte zu vertiefen. Den Abschluss eines jeden WBT bildet schließlich ein Test, welcher eine individuelle Lernerfolgskontrolle ermöglicht.

Das E-Learning-Angebot zur Empirischen Wirtschaftsforschung und Ökonometrie ist auf der Lernplattform ILIAS zu finden. Um darauf zugreifen zu können, brauchen Sie Ihren Account vom HRZ ("s-Nummer" des Hochschulrechenzentrums der JLU) sowie das zugehörige Netzzugangspasswort. Den Link zu ILIAS sowie eine kurze "Gebrauchsanweisung" für unsere ILIAS-Lerneinheiten finden Sie unter https://www.uni-giessen.de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/e-learning/anleitung/view.