Benutzerspezifische Werkzeuge

Information zum Seitenaufbau und Sprungmarken fuer Screenreader-Benutzer: Ganz oben links auf jeder Seite befindet sich das Logo der JLU, verlinkt mit der Startseite. Neben dem Logo kann sich rechts daneben das Bannerbild anschließen. Rechts daneben kann sich ein weiteres Bild/Schriftzug befinden. Es folgt die Suche. Unterhalb dieser oberen Leiste schliesst sich die Hauptnavigation an. Unterhalb der Hauptnavigation befindet sich der Inhaltsbereich. Die Feinnavigation findet sich - sofern vorhanden - in der linken Spalte. In der rechten Spalte finden Sie ueblicherweise Kontaktdaten. Als Abschluss der Seite findet sich die Brotkrumennavigation und im Fussbereich Links zu Barrierefreiheit, Impressum, Hilfe und das Login fuer Redakteure. Barrierefreiheit JLU - Logo, Link zur Startseite der JLU-Gießen Direkt zur Navigation vertikale linke Navigationsleiste vor Sie sind hier Direkt zum Inhalt vor rechter Kolumne mit zusaetzlichen Informationen vor Suche vor Fußbereich mit Impressum

Artikelaktionen

GGS-Workshop: Einführung in die Datenanalyse mit R

Wann 21.07.2022 um 09:00 bis
22.07.2022 um 16:00
Wo Licher Straße 68, Raum 002, 35394 Gießen
Name
Kontakttelefon 0641 99 2137 2
Teilnehmer Promovierende und Postdocs des GGS
Termin übernehmen vCal
iCal

 

Inhalt

Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit der Statistik- und Grafiksoftware R und sollen nach dem Seminar in der Lage sein, Daten in R zu strukturieren, grafisch aufzubereiten und mittels verschiedener linearer Regressionsmodelle zu analysieren. Zusätzlich werden Stichworte und Tipps gegeben, um Möglichkeit für die eigene Weiterbildung zur individualisierten Problemlösung zu schaffen.

 

 

 

 

 

Zur Teilnahme am Kurs ist ein Notebook/Desktop-Rechner erforderlich. Um einen reibungslosen
Workshop zu garantieren, wäre es von Vorteil, wenn Sie bereits im Vorfeld eine aktuelle Version von
R (und optional, aber empfohlen R Studio) installieren. Link: https://www.r-project.org/

Nach Möglichkeit findet der Kurs in Präsenz statt.

 

 

 

Mehr Informationen über den Workshop finden Sie in der Kursbeschreibung "Einführung in die Datenanalyse mit R".