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Artikelaktionen

Florian Ellsäßer

Florian Ellsäßer

Function

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+49 641/99 12780

Address

Center for International Development and Environmental Research
Room 110

Senckenbergstraße 3
35390 Gießen

 

 

Project Involvement
  • CROP - Impacts of compound weather extremes on crops in Germany: present and future.
Academic Career
  • 2016-2020 PhD (Dr. rer. nat.) “Predicting evapotranspiration from drone-recorded land surface temperatures: method testing and development”, Georg-August University, Göttingen
  • 2013-2016 M.Sc. Environmental Science - Soil, Water and Biodiversity, University of Hohenheim and University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna
  • 2009-2012 B.Sc. Environmental Management, Justus-Liebig-University, Gießen
Research Focus
  • Compound extreme events
    • Statistical characterization and modelling of compound extremes
    • Impact of compound events on crops
  • Process-based crop modelling
  • Hydrological modelling
    • Ecosystem and plant hydrology
    • Evapotranspiration and plant water stress
  • Bias-correction and downscaling
Publications
  • Predicting tree sap flux and stomatal conductance from drone-recorded
    surface temperatures in a mixed agroforestry system – a machine learning
    approach
    2020, F Ellsäßer, A Röll, J Ahongshangbam, PA Waite, Hendrayanto, B Schuldt, D Hölscher, Remote Sensing, https://doi.org/10.3390/rs12244070
  • Introducing QWaterModel, a QGIS plugin for predicting evapotranspiration from land surface temperatures 2020, F Ellsäßer, A Röll, C Stiegler, D Hölscher, Environmental Modelling & Software, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2020.104739
  • Airborne Tree Crown Detection for Predicting Spatial Heterogeneity of Canopy Transpiration in a Tropical Rainforest 2020, J Ahongshangbam, A Röll, F Ellsäßer, D Hölscher, Remote Sensing, https://doi.org/10.3390/rs12040651
  • Predicting evapotranspiration from drone-based thermography–a method comparison in a tropical oil palm plantation, Preprint, F Ellsäßer, C Stiegler, A Röll, T June, A Knohl, D Hölscher, Biogeosciences Discussions, https://bg.copernicus.org/preprints/bg-2020-159/
  • Drone‐based photogrammetry‐derived crown metrics for predicting tree and oil palm water use 2019, J Ahongshangbam, W Khokthong, F Ellsäßer, H Hendrayanto, D Hölscher, Ecohydrology, https://doi.org/10.1002/eco.2115
Software
  • QWaterModel - A QGIS based tool to calculate evapotranspiration from thermal images.
  • CWSI – An experimental QGIS based tool to calculate the crop water stress index (CWSI) from thermal images and field measurements.