Inhaltspezifische Aktionen

Das Lehr- und Studienangebot in Stochastik

Die Lehrveranstaltungen im Gebiet Stochastik werden ausführlich im Modulhandbuch beschrieben. Deshalb möchten wir es hier bei einigen wenigen Kommentaren belassen.

 

Bachelor-Studiengang Mathematik

Im Bachelor-Studiengang Mathematik gibt es 2 sogenannte Ankervorlesungen im Bereich Stochastik

Stochastik I (4 + 2, 3. oder 5. Semester)

Stochastik II (4 + 2, 4. oder 6. Semester)

Als Paket geben beide Vorlesungen einen guten Einblick in die wahrscheinlichkeitstheoretischen und statistischen Grundlagen der Stochastik.

Wer gerne Kenntnisse in Finanzmathematik erwerben möchte, dem wird die Vorlesung

Financial Engineering (3 + 1, 5. Semester)

empfohlen. Unser Vorlesungsangebot wird ergänzt durch die Kurse

Grundlagen der Datenanalyse mit R (2 + 2, 4. Semester)

Statistik und Simulation mit R (2 + 2, 5. Semester)

Hier werden die in den Vorlesungen erworbenen theoretischen Grundkenntnisse durch eine praktische Datenanalyse abgerundet.

Darüber hinaus bieten wir Spezialvorlesungen an, deren Inhalte in der Regel variieren, zum Beispiel

Einführung ins maschinelle Lernen (2 + 2, 5. Semester)

 

Master-Studiengang Mathematik

Im Master-Studiengang Mathematik gibt es ebenfalls zwei Ankervorlesungen, nämlich

Stochastik III (4 + 2, 1. oder 3. Semester)

Stochastik IV (4 + 2, 2. oder 4. Semester)

Wir empfehlen auf jeden Fall den Besuch beider Vorlesungen, wenn die Absicht besteht, die Master-Thesis in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Finanzmathematik zu schreiben. Die zentrale Vorlesung in Finance ist

Finanzmathematik (4 + 2, 2. oder 4. Semester)

Wie im Bachelor-Studiengang gibt es R-Kurse, die die Vorlesungen sinnvoll ergänzen:

Lineare Modelle mit R (2 + 2, 2. Semester)

Ausgewählte statistische Verfahren mit R (2 + 2, 3. Semester)

Darüber hinaus bieten wir Spezialvorlesungen mit wechselnden Inhalten an.

Sollten Sie als Lernender an unserem Angebot interessiert sein, empfehlen wir Ihnen, uns rechtzeitig zu kontaktieren, um sich über das zu erwartende Lehr- und Studienangebot, gerade was Spezialvorlesungen und Seminare anbetrifft, zu informieren.

 

Bachelor-Studiengang Data Science

Im Bachelor-Studiengang Data Science werden die zentralen theoretischen Grundkenntnisse der Datenanalyse in den beiden folgenden Vorlesungen vermittelt:

Grundlagen der Statistik (1 + 2, 1. Semester)

Grundlagen der Stochastik (4 + 2, 3. Semester)

Die hier erworbenen theoretischen Grundkenntnisse werden in den beiden folgenden Kursen in der praktischen Datenanalyse angewendet:

Grundlagen der Datenanalyse mit R (2 + 2, 4. Semester)

Statistik und Simulation mit R (2 + 2, 5. Semester)