Das Lehr- und Studienangebot in Stochastik
Die Lehrveranstaltungen im Gebiet Stochastik werden ausführlich im Modulhandbuch beschrieben. Deshalb möchten wir es hier bei einigen wenigen Kommentaren belassen.
Bachelor-Studiengang Mathematik
Im Bachelor-Studiengang Mathematik gibt es 2 sogenannte Ankervorlesungen im Bereich Stochastik
Stochastik I (4 + 2, 3. oder 5. Semester)
Stochastik II (4 + 2, 4. oder 6. Semester)
Als Paket geben beide Vorlesungen einen guten Einblick in die wahrscheinlichkeitstheoretischen und statistischen Grundlagen der Stochastik.
Wer gerne Kenntnisse in Finanzmathematik erwerben möchte, dem wird die Vorlesung
Financial Engineering (3 + 1, 5. Semester)
empfohlen. Unser Vorlesungsangebot wird ergänzt durch die Kurse
Grundlagen der Datenanalyse mit R (2 + 2, 4. Semester)
Statistik und Simulation mit R (2 + 2, 5. Semester)
Hier werden die in den Vorlesungen erworbenen theoretischen Grundkenntnisse durch eine praktische Datenanalyse abgerundet.
Darüber hinaus bieten wir Spezialvorlesungen an, deren Inhalte in der Regel variieren, zum Beispiel
Einführung ins maschinelle Lernen (2 + 2, 5. Semester)
Master-Studiengang Mathematik
Im Master-Studiengang Mathematik gibt es ebenfalls zwei Ankervorlesungen, nämlich
Stochastik III (4 + 2, 1. oder 3. Semester)
Stochastik IV (4 + 2, 2. oder 4. Semester)
Wir empfehlen auf jeden Fall den Besuch beider Vorlesungen, wenn die Absicht besteht, die Master-Thesis in Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Finanzmathematik zu schreiben. Die zentrale Vorlesung in Finance ist
Finanzmathematik (4 + 2, 2. oder 4. Semester)
Wie im Bachelor-Studiengang gibt es R-Kurse, die die Vorlesungen sinnvoll ergänzen:
Lineare Modelle mit R (2 + 2, 2. Semester)
Ausgewählte statistische Verfahren mit R (2 + 2, 3. Semester)
Darüber hinaus bieten wir Spezialvorlesungen mit wechselnden Inhalten an.
Sollten Sie als Lernender an unserem Angebot interessiert sein, empfehlen wir Ihnen, uns rechtzeitig zu kontaktieren, um sich über das zu erwartende Lehr- und Studienangebot, gerade was Spezialvorlesungen und Seminare anbetrifft, zu informieren.
Bachelor-Studiengang Data Science
Im Bachelor-Studiengang Data Science werden die zentralen theoretischen Grundkenntnisse der Datenanalyse in den beiden folgenden Vorlesungen vermittelt:
Grundlagen der Statistik (1 + 2, 1. Semester)
Grundlagen der Stochastik (4 + 2, 3. Semester)
Die hier erworbenen theoretischen Grundkenntnisse werden in den beiden folgenden Kursen in der praktischen Datenanalyse angewendet: