Preis - Modul: Wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren
Prof. Dr. Maren Ziegler
Fachbereich: FB08, Biologie und Chemie, Institut für Allgemeine und Spezielle Zoologie
Das Modul ist ein Pflichtmodul im 5. Semester des Bachelorstudiengangs Biologie. Es vermittelt grundlegende Fähigkeiten des wissenschaftlichen Publizierens und Präsentierens sowie der biologischen Datenerhebung und -auswertung. Die Studierenden lernen, wissenschaftliche Texte und Präsentationen zu erstellen, Daten systematisch auszuwerten, Grafiken kritisch zu beurteilen und eigene Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Zusätzlich umfasst das Modul die Vorbereitung auf Abschlussarbeiten sowie Grundlagen der Wissenschaftskommunikation. Durch Vorlesungen, Übungen, Seminare und Selbststudium erwerben die Studierenden sowohl praktische als auch analytische Kompetenzen, die für zukünftige wissenschaftliche Arbeiten essenziell sind.
Begründung der Jury-Entscheidung
Das Pflichtmodul „Wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren“ von Prof. Dr. Maren Ziegler überzeugt durch eine systematische, reflektierte und inhaltlich tiefgreifende Integration von KI-Werkzeugen in die fachliche und methodische Ausbildung von Biologie-Studierenden im 5. Semester. Ziel ist es, die Studierenden gezielt auf die Abschlussphase ihres Studiums vorzubereiten – insbesondere auf das wissenschaftliche Schreiben, Präsentieren und Kommunizieren, unter Einbezug aktueller KI-Technologien.
Im Hinblick auf die intendierten Lernziele ist besonders positiv hervorzuheben, dass das Modul derzeit überarbeitet wird, um KI-Kompetenzen dauerhaft curricular zu verankern. Bereits jetzt ist die Vermittlung grundlegender Funktionsweisen von LLMs (Large Language Models), Chancen und Risiken sowie deren Anwendung auf den wissenschaftlichen Arbeitsprozess zentraler Bestandteil des Kurses.
Der Lernprozess wird durch konkrete, strukturierte Übungen mit KI in allen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens unterstützt: Vom Schreiben erster Abstracts über die Analyse von Abbildungen bis hin zur KI-gestützten
Dateninterpretation in R. Dabei erhalten die Studierenden nicht nur technische Hilfestellung, sondern reflektieren den Einsatz der KI auch kritisch – unter didaktischer Anleitung. Dies fördert sowohl das Lernen mit KI als auch das Lernen über KI in hohem Maße.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Medienkompetenzförderung: Die Studierenden lernen, KI-Feedback zu bewerten, eigene Texte zu verbessern und grafische sowie statistische Daten zu generieren – stets mit Bezug zur Fachwissenschaft. Gleichzeitig werden ethische Fragen (z. B. wissenschaftliches Fehlverhalten), Urheberrecht und Datenschutz in den Lehrplan integriert und praktisch bearbeitet.
Hervorzuheben ist auch die Einbettung des Moduls in die hochschuldidaktische Forschung: Prof. Ziegler erhebt regelmäßig evaluative Daten zur KI-Nutzung und Haltung der Studierenden, identifiziert Handlungsbedarf und gestaltet das Modul entlang des Prinzips des Scholarship of Teaching and Learning kontinuierlich weiter. Die Erkenntnisse daraus fließen direkt in die Konzeption der Lehre ein.
In der Summe erfüllt das Modul alle sieben Bewertungskriterien in herausragender Weise. Besonders überzeugend ist die Verknüpfung von fachlichem Kompetenzerwerb mit reflektierter KI-Nutzung, die große Übertragbarkeit auf andere Fächer und die durchdachte didaktische Steuerung.