Course: Data Science for Management
Vorlesung: Data Science for Management (B. Sc.)
Vor Beginn des Informationszeitalters waren Unternehmen in der Regel gezwungen, Daten von nicht automatisierten Quellen manuell zu erfassen. Infolgedessen beruhten Unternehmensentscheidungen häufig auf Bauchgefühl und Intuition. Durch das Aufkommen allgegenwärtiger Datenverarbeitungstechnologien stützen sich Unternehmensentscheidungen heutzutage stark auf Data Science Methoden und Machine Learning.
Der Kurs "Data Science for Management" bietet Managementstudierenden einen Überblick über das multidisziplinäre Feld von Data Science. Zu den Themen gehören unter anderem die Datensammlung, -integration, -modellierung, -analyse, -visualisierung, und -vorhersage, das Datenmanagement, und die datengetriebene Entscheidungsfindung. Der Kurs umfasst praktische Einheiten, die sich auf die Datenanalyse und Programmierung in R konzentrieren.
Die Hauptziele dieses Kurses sind:
- Grundlegenden Konzepte und die wirtschaftliche Relevanz von Data Science und datengetriebenen Entscheidungsfindungen zu verstehen
- Einen Überblick über verschiedene Methoden, Algorithmen und Software-Tools für Data Science Anwendungen zu erlangen
- Fallstricke und Mythen im Bereich Data Science zu verstehen
Organisation:
- Modulcodes: 02-Meth:BSc-B11-Extra1 & 02-Meth:BSc-Extra6CP
- Dozent: Prof. Dr. Nicolas Pröllochs (BWL XI)
- Kursformat: Vorlesung (6 CP)
- Semester: Sommersemester 2024
- Sprache: German
- Benotung: Abschlussklausur
- Zeitplan: Siehe Kurs-Flyer
Kursevaluation durch Studierende (Durchschnitt 2019 – 2021): 1.8