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Professur für Data Science & Digitalisierung

News
BWL XI: Paper in Information Sciences
A new research paper on negation scope detection has been accepted for publication in Information Sciences (IF: 5.524).
BWL XI: Google Research Grant
A new research grant from Google supports our research by funding cloud resources for machine learning and data science applications.
BWL XI: Research Paper on Fake News at NeuroIS Retreat 2020
A new research paper on fake news has been accepted for presentation and inclusion in the conference proceedings at NeuroIS Retreat 2020, Vienna, Austria.
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Featured Research: Argumentation Patterns in Reviews

An overwhelming majority of previous works find longer reviews to be more helpful than short reviews. In this study, we propose that longer reviews should not be assumed to be uniformly more helpful; instead, we argue that the effect depends on the line of argumentation. To test this idea, we use a large dataset of customer reviews from Amazon in combination with a state-of-the-art approach from natural language processing that allows us to study argumentation lines at sentence level. Our results disprove the prevailing narrative that longer reviews are uniformly perceived as more helpful and allow retailer platforms to feature more useful product reviews.


Preprint on arXiv