Proseminar (B. Sc.) and Seminar (M. Sc.) in Data Science
Proseminar (B. Sc.) und Seminar (M. Sc.) in Data Science
Data Science ist ein multidisziplinäres Gebiet, das Domänenexpertise, Programmierfähigkeiten und Werkzeuge aus der Mathematik und Statistik kombiniert, um aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Seminar werden wir uns auf die Methoden und Werkzeuge im Bereich Data Science konzentrieren. Beispiele sind Modelle des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Modellauswahl, Clustering und Prognosen. Wir werden auch auf wichtige Prinzipien des wissenschaftlichen Arbeitens/Schreibens eingehen. Die Seminarthemen werden aus einem spezifischen Problem im Bereich Data Science bestehen. Studierende sind herzlich eingeladen, eigene Seminarthemen vorzuschlagen, die ihren persönlichen Interessen entsprechen. Grundkenntnisse in der R-Programmierung sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Die Benotung erfolgt auf der Grundlage einer Seminararbeit und eines mündlichen Vortrags.
Beispiele für Seminarthemen (andere Themen möglich):
- Anwendung einer Data Science Methode auf einen Datensatz (z.B. Vorhersage von Filmbewertungen auf der Grundlage von Filmkritiken)
- Präsentation eines R-Package
- Präsentation einer Data Science / Machine Learning Methode
Organisation:
- Dozent: Prof. Dr. Nicolas Pröllochs (BWL XI)
- Kursformat: Seminar / Proseminar
- Sprache: Deutsch
- Benotung: Seminararbeit & Präsentation