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E-Learning Angebot der Professur für Statistik und Ökonometrie

Die E-Learning-Inhalte unserer Professur können über den Reiter "ILIAS" in den einzelnen Veranstaltungen in StudIP gefunden werden. Um darauf zugreifen zu können, brauchen Sie Ihren Account vom HRZ ("s-Nummer" des Hochschulrechenzentrums der JLU) sowie das zugehörige Netzzugangspasswort. Zudem müssen Sie in der StudIP-Veranstaltung des Kurses angemeldet sein.

Zu den elektronischen Systemen der JLU Gießen finden Sie unter

https://ilias.uni-giessen.de/goto.php?target=cat_250833&client_id=JLUG

viele nützliche Hinweise und erklärende Videos. Bitte schauen Sie sich insbesondere die Videos zu StudIP und ILIAS an!

Eine kurze pdf-Gebrauchsanweisung für unsere ILIAS-Lerneinheiten finden Sie unter

https://www.uni-giessen.de/fbz/fb02/fb/professuren/vwl/winker/lehre/e-learning/anleitung/view.

 

E-Learning im Fach Mathe für Wiwis

Unser Angebot im Fach Mathematik umfasst den Online-Mathevorkurs, den Sommersemester-Vorkurs Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler sowie Videos und Online-Tests zum Modul Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler.

 

E-Learning im Fach Statistik

Unser Angebot in den Fächern Formale Grundlagen der Statistik und Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften beinhaltet die von uns erstellten semesterbeleitenden Vorlesungs- und Übungsvideos sowie ILIAS-Tests. Weiterhin finden Sie hier einen Link zur "Neuen Statistik" mit umfangreichen Lernmaterialien zur Statistik-Grundausbildung.

 

E-Learning im Fach Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Unser Angebot im Fach Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie umfasst Videos mit Zusatzmaterial welches Themengebiete wie die Datensuche und eine Input-Output-Analyse in Excel enthält. Zudem enthält das Angebot eine knappe Einführung in das Arbeiten mit R. Diese Web-Based-Trainings (WBTs) dienen zum einen der ergänzenden Wissensvermittlung im Zuge der von unserem Lehrstuhl angebotenen Ökonometrie-Veranstaltungen, zum anderen bieten sie den Studierenden ein "Hands-on"-Training für das Arbeiten mit der Statistik-Software R.