Workshops

Workshop 1 (auf Englisch)

Pascal Mangold (Mangold International GmbH): Multimodal Data Collection and Analysis in Observational Research

Workshop 2 (auf Englisch) - Anmeldung bis zum 18.08.2025

André Pietsch and Christian Krippes (Justus Liebig University Gießen): Beginners' workshop Git and GitLab

The distributed version control system Git, in combination with GitLab, enables the effective management of codes and projects in teams and facilitates cooperations. In this workshop you will learn basics you need to get started on working with Git and GitLab, as well as to continue working independently.

Learning objectives:

• Basics of versioning
• What is Git?
• Git basics (commits, hashes, branches)
• Using Git correctly: Important commands (including practical exercises)
• What is GitLab?
• GitLab basics (login, users, project structure)
• Collaboration via GitLab (including practical exercises)

Target group:

• Everybody who wants to work with Git and GitLab can participate; the workshop does not require any prior knowledge.

Technical requirements:

• You will need a laptop on which you can install software, as well as the software Visual Studio Code (VSCode) and Git for your respective operating system.
• In order to gain some time for practical exercises during the workshop, we would kindly ask you to carry out the installations beforehand. We would be happy to discuss any problems or questions at the workshop.

Half day workshop (9am - 1pm)

Workshop 3 (auf Deutsch) - ABGESAGT

Prof. Dr. Annette Kolb (Coachademics; https://coachademics.de/): Wissenschaftliches Schreiben
(organisiert durch die JuWi-Vertreterinnen)

Das Schreiben eines wissenschaftlichen Textes ist für viele junge Wissenschaftler:innen oft eine große Herausforderung und Hürde. Mangelnde Struktur, komplizierte Formulierungen, schlechte Illustrationen und ungenaue Argumentation führen oft dazu, dass die Botschaft, die der Text vermitteln soll, für Lesende schwer oder gar nicht zu verstehen ist. Doch gerade in einem wissenschaftlichen Kontext müssen Inhalte präzise und eindeutig vermittelt werden.

Wissenschaftliches Schreiben kann man lernen. Mit einigen Hilfsmitteln zur Strukturierung eines Textes und dem Aufbau einer stringenten Argumentationskette ist es möglich, auch komplizierte Sachverhalte und komplexe Daten verständlich zu vermitteln. Und es ist sogar möglich, wissenschaftliche Ergebnisse in spannende Geschichten zu verwandeln!

Was Sie im Workshop lernen:

In diesem Workshop werden die Grundlagen des wissenschaftlichen Schreibens durch theoretische Überlegungen und praktische Übungen vermittelt. Die Teilnehmenden lernen, ihre Texte sinnvoll und Zielgruppen gerecht zu strukturieren und sprachliche Elemente zielgerichtet einzusetzen. Die Teilnehmenden lernen auch den Publikationsprozess in der Wissenschaft kennen und reflektieren Qualitätskriterien für wissenschaftliche Veröffentlichungen. Auch für strategische Überlegungen zum eigenen Publikationsprozess ist Raum.
Der Workshop richtet sich an Promovierende und Postdocs, die bereits eigene wissenschaftliche Ergebnisse erarbeitet haben und diese für eine wissenschaftliche Publikation aufbereiten wollen.

Die Teilnehmenden

• Erhalten einen Überblick über verschiedene wissenschaftliche Textarten
• Reflektieren über ihre Motivation für wissenschaftliches Schreiben
• Lernen stilistische Elemente von wissenschaftlichen Texten kennen und bringen sie in die Anwendung
• Erkennen Schreiben als Prozess
• Diskutieren Qualitätskriterien für wissenschaftliche Publikationen

Zielgruppe:

• Der Workshop richtet sich an alle Jungwissenschaftlerinnen und Jungwissenschaftler.

Ganztägiger Workshop

Dr. Susann Auer (Reproducibility 4 Everyone): Introduction to Conducting Reproducible Research in Developmental Psychology
(organisiert von Dr. Ina Faßbender, Universität Siegen und German Reproducibility Network, finanziert von der Fachgruppe Entwicklungspsychologie)
Contact: Susann.Auer@tu-dresden.de and Ina.Fassbender@uni-siegen.de

Rigor and reproducibility are the core of modern science and set apart scientific inquiry from pseudoscience. Many researchers have never received formal training on how to work in a way that enables reproducibility for themselves and other researchers.

What to expect?
This workshop will introduce reproducible workflows and a range of tools for researchers and everybody interested in working more reproducibly along the themes of organization, documentation, analysis and dissemination. After a brief introduction to the topic of
reproducibility, the workshop will provide specific tips useful in improving daily research workflows in the following topics:

• successful data management
• writing up reproducible methods and protocols
• electronic lab notebooks
• data and resource sharing
• meta data (not meta analysis)
• computational reproducibility
• data visualization

Intended audiences
Anyone interested in improving their reproducibility in research; all careers stages are welcome! Most of the material is introductory, so no prior knowledge is required. We will work through some use cases to directly apply reproducible practices you learned and discuss challenges in your work. All workshop materials will be available in digital form to potentially share with interested colleagues as well.
One week before the workshop, we will send out a survey to ask about your previous knowledge and expectations to make this workshop really useful for the participants.

Half day workshop (9am - 1pm)