Informations- und Datenmanagement II
Alle hier aufgeführten Veranstaltungen sind Teil des Moduls Informations- und Datenmanagement II .
Sie bestehen jeweils aus einer 90-minütigen Lehrveranstaltung im Sommersemester, welche hybrid angeboten werden. Diese können i.d.R. synchron vor Ort oder im Livestream besucht werden. Eine Aufzeichnung sowie Lernmaterialien können i.d.R. ebenfalls genutzt werden.
Um CPs zu erwerben, kann jeweils eine Portfolioaufgabe absolviert werden. Die einzelne Veranstaltung + Portfolioaufgabe wird mit einem Umfang von 7,5 Std. = 1/4 CP angerechnet. 4 Veranstaltungen ergeben 1 CP, das gesamte Modul 3CP.
Bei weiteren Fragen zum Modul schreiben Sie gerne eine Mail an infdm.bibsys .
Inhalte
Daten sind der Rohstoff des Wissens und der adäquate Umgang mit Daten stellt eine zentrale Fähigkeit dar, die nicht nur im Bereich der Forschung sondern auch in Unternehmen aus der freien Wirtschaft immer weiter an Bedeutung gewinnt.
In diesem einführenden Vortrag werden die Themen der kommenden Sitzungen den verschiedenen Phasen des Forschungsdatenlebenszyklus zugeordnet, um diese in einen logischen Gesamtzusammenhang zu bringen. Diese Zuordnung wird Ihnen dadurch über das Semester hinweg als fachlicher Wegweiser dienen, da sie aufzeigt, wie die vermeintlich heterogenen Einzelthemen ineinandergreifen, um ihr Datenmanagement als Ganzes zu verbessern.
Termin
- Donnerstag, 15.04.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
Diese Veranstaltung ist Teil des Moduls Informations- und Datenmanagement II. Bitte beachten Sie ggf. die grundlegenden Informationen
- auf der generellen Überblicksseite zu Informations- und Datenmanagement
- auf der Überblicksseite zu Teil II
Inhalte
Diese Sitzung bietet Anfängerinnen und Anfängern einen fundierten Einstieg in die Welt der Datenversionierung. Im einführenden Theorieteil klären wir zunächst grundlegend, was eine Version ausmacht und welche Konzepte der Versionsverwaltung es gibt.
Der anschließende Praxisteil widmet sich intensiv der Software Git. Wir starten gemeinsam bei der Installation und arbeiten danach fast ausschließlich auf der Konsole (Terminal), um Ängste und mögliche Hürden bei der Nutzung direkt zu Beginn gemeinsam abzubauen. Ergänzend wird in der Sitzung aber auch gezeigt, wie man Git bei der alltäglichen Arbeit in Visual Studio Code (VS Code) nutzen kann, um so für die meisten Anwendungsfälle auf die Konsole verzichten zu können. Der Praxisteil schließt mit einem so genannten Fast-Forward Merge.
Ziel der Sitzung ist es, ein sicheres Verständnis für die lokale Funktionsweise von Git zu entwickeln, weshalb der Fokus ganz auf die Kernmechanismen von Git liegt und die Arbeit mit externen Plattformen wie GitHub oder GitLab in dieser Einführung bewusst nicht behandelt wird.
Zur optimalen Vorbereitung empfehlen wir die vorherige Installation von VS Code inklusive der Extension „Git Graph“.
Termin
- Mittwoch, 22.04.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
Diese Veranstaltung ist Teil des Moduls Informations- und Datenmanagement II. Bitte beachten Sie ggf. die grundlegenden Informationen
- auf der generellen Überblicksseite zu Informations- und Datenmanagement
- auf der Überblicksseite zu Teil II
Inhalte
In dieser Sitzung wird mit der einfachen Auszeichnungssprache Markdown ein wichtiges Mittel zur effiziente (Code-)Dokumentation eingeführt, welches eine der Grundlagen darstellt, um anschließend kollaborativ im Team innerhalb von sogenannten Remote-Repositories in GitLab (oder alternativ auch GitHub) effizient zusammenarbeiten zu können.
Die Inhalte der Sitzung setzen sich wie folgt zusammen:
Teil 1: Die Auszeichnungssprache Markdown (45 Min.)
Wir starten mit einer Einführung in Markdown, eine universell nutzbare Auszeichnungssprache zur Textformatierung. Sie lernen die wichtigsten Auszeichnungselemente kennen, mit denen Sie strukturierte Dokumente (wie READMEs oder Dokumentationen) direkt im Texteditor erstellen können. Wir besprechen zudem, warum Markdown in verschiedenen Umgebungen leicht unterschiedlich aussehen kann (Flavors) und wie mächtig diese einfache Syntax durch Erweiterungen (z.B. Darstellungen von mathematischen Formeln, Diagrammen usw.) werden kann.
Teil 2: Einstieg in GitLab (45 Min.)
Im zweiten Teil verlassen wir nun die rein lokale Arbeit mit den in der vorigen Sitzung erstellten Git-Repositorien und überführen diese zur kollaborativen Zusammenarbeit auf die GitLab-Instanz der JLU . Zusätzlich erhalten Sie einen Überblick über die Oberfläche und zusätzlichen Funktionen von GitLab für das Projektmanagement (z.B. Issues, Merge Requests, Wikis, Labels, Templates etc.).
Voraussetzungen für das Verständnis des zweiten Teils sind Grundkenntnisse in den Git-Begrifflichkeiten (Commits, Branches), die in der vorigen Sitzung erworben werden können und daher nicht noch einmal erklärt werden.
Termin
- Mittwoch, 29.04.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
Diese Veranstaltung ist Teil des Moduls Informations- und Datenmanagement II. Bitte beachten Sie ggf. die grundlegenden Informationen
- auf der generellen Überblicksseite zu Informations- und Datenmanagement
- auf der Überblicksseite zu Teil II
Inhalte
Regular Expressions sind ein leistungsstarkes Werkzeug, dass es Ihnen ermöglicht, in Zeichenketten beliebiger Art bestimmte Muster zu finden und ggf. zu manipulieren. Sie finden in verschiedensten Bereichen Anwendung, von der einfachen Suche nach Schlagwörtern bis hin zur komplexen Analyse und Bearbeitung von Datenreihen. Sie werden in dieser Veranstaltung die grundlegende Syntax von Regular Expressions lernen, damit Sie effizient nach bestimmten Zeichenketten suchen und Texte automatisch verändern können. Wie Sie jedoch sehen werden, gilt dabei: Easy to learn, hard to master. Gerade für Forschende, die große Mengen an Daten analysieren oder komplexe Texte verarbeiten müssen, sind Regular Expressions ein unverzichtbares Werkzeug.
Der Kurs setzt keine speziellen Vorkenntnisse voraus, richtet sich jedoch an Teilnehmende, die bereits über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die bereit sind, neue Werkzeuge kennenzulernen, die ihre tägliche Arbeit erheblich erleichtern können.
Termin
- Mittwoch, 06.05.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
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Inhalte
In diesen zwei Sitzungen zu Textmining und Webscraping wirst du die Fähigkeiten erlernen, unstrukturierte Daten aus dem Internet zu extrahieren und zu analysieren. Du lernst, wie du Textmining-Methoden verwendest, um aus großen Datenmengen wertvolle Einsichten zu gewinnen.
Termine
- Teil I: Mittwoch, 13.05.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Teil II: Mittwoch, 20.05.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
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Inhalte
Daten sind das Fundament moderner Analysen, doch ihre Qualität und Wirkung hängen untrennbar von der Kompetenz der Erzeugenden, Bearbeitenden und Nutzenden ab. In dieser Sitzung schärfen wir das Bewusstsein für den Unterschied zwischen Data Literacy als theoretischer Verstehensfähigkeit und Data Competence als praktische und situative Handlungsfähigkeit. Wir beleuchten außerdem, warum ein unvollständiges Set an Datenkompetenzen Risiken beim Umgang mit Daten begünstigen kann.
Anhand verschiedener Kompetenzbereiche wird aufgezeigt, dass echte Datenkompetenz weit über das Rechnen mit Daten hinausgeht. Ein versierter Data Scientist muss Daten nicht nur analysieren können, sondern sollte sie durch Visualisierung und Storytelling auch in überzeugende Geschichten verwandeln, die es erlauben, komplexe Zusammenhänge verständlich zu „erzählen“.
Wir beleuchten außerdem, wie Daten (bewusst oder unbewusst) zur Manipulation eingesetzt werden können. Nur wer diese Mechanismen versteht, kann valide Daten und Ergebnisse von „Fake Data“ unterscheiden.
Zuletzt soll aufgezeigt werden, wie Defizite in Bereichen wie der Dateninterpretation oder der ethischen Bewertung direkt zum so genannten „Garbage In, Garbage Out“-Prinzip führen, was fatale Folgen für die Glaubwürdigkeit der erzeugten Ergebnisse mit sich bringt.
Der Vortrag ist ein Plädoyer für ein ganzheitliches Rollenverständnis als Data Scientist.
Termin
- Mittwoch, 27.05.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
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Inhalte
In diesem Kurs erlernst du essenzielle Fähigkeiten, um digitale Informationen effektiv zu organisieren, zugänglich zu machen und langfristig zu sichern. Du beschäftigst dich mit den Standards und Praktiken, die für eine nachhaltige Datenbewahrung erforderlich sind.
Termin
- Mittwoch, 03.06.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
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Inhalte
In diesem Kurs wirst du die Technologien und Konzepte kennenlernen, die das Internet intelligenter und maschinenlesbarer machen. Du erfährst, wie Daten durch Vernetzung und semantische Technologien in wertvolles Wissen transformiert werden können.
Termin
- Mittwoch, 10.06.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
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Inhalte
Der Vortrag gibt einen einführenden Überblick über verschiedene Aspekte der Datenmodellierung und zeigt auf, warum die Modellierung von Daten beim Aufbau eines Systems eine zentrale Rolle einnehmen muss.
Anhand eines einfachen Beispiels, welches sich durch den gesamten Vortrag zieht, wird gezeigt, welche unterschiedlichen Möglichkeiten es gibt, ein und dieselben Daten zu modellieren. Die Beispiele reichen von einer relationalen Datenbank hin zum JSON-Format.
Vorkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis, wie Computersysteme arbeiten, aber von Vorteil.
Termin
- Mittwoch, 17.06.2025 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
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Kontext
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Inhalte
Dieser Vortrag vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse direkt im Terminal. Sie lernen, wie Sie mit Kommandozeilenwerkzeugen wie grep , awk und sed große Datensätze filtern, transformieren und strukturieren können.
Der Fokus liegt auf der schnellen Verarbeitung von Textdateien ohne die Notwendigkeit schwerfälliger grafischer Benutzeroberflächen oder
komplexer Programmierumgebungen. Es wird außerdem erklärt, wie Sie das Terminal nutzen können, wenn Sie noch kein Linux-Betriebssystem haben.
Termin
- Mittwoch, 24.06.2025 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
- Liveübertragung (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
Kontext
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Inhalte
Dies ist ein Gastvortrag von Prof. Dr. Luigi Lo Iacono (IT-Sicherheit, JLU).
Termin
- Mittwoch, 01.07.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr.
- Nur online (siehe UB-Termine auf der Homepage) und Aufzeichnung geplant.
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Genauere Informationen folgen!
Termin
- Mittwoch, 08.07.2026 , 10.15 - 11.45 Uhr, Hörsaal III der Physik .
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