Akzentbereich Data Driven Economy
Akzentbereich Data Driven Economy
Aktuelles und Termine aus dem Akzentbereich DDE
Brownbagseminare, aktuelle Publikationen und Termine
Über uns
Neue digitale Technologien eröffnen neue Anwendungsfelder und führen zu einer Fülle an Daten. Daraus ergeben sich neue Herausforderungen für die Analyse des ökonomischen und gesamtgesellschaftlichen Nutzen der Daten - nicht nur auf Firmenebene sondern auch bezogen auf die institutionellen, ökonomischen, gesellschaftlichen und ethischen Rahmenbedingungen. Wir, der Akzentbereich Data Driven Economy (DDE), sind ein Zusammenschluss verschiedener Professuren über verschiedene Fachbereiche der JLU hinweg, die sich zum Ziel gesetzt haben, diese Herausforderungen anzunehmen und die damit verbundenen Fragestellungen zu erforschen.
Forschung
Seinen Forschungsfokus legt der Akzentbereich DDE in drei Themenbereiche. Hier finden Sie weitere Informationen dazu sowie zu aktuellen Projekten, Publikationen sowie Transferaktivitäten.
Lehre
Im Rahmen des Akzentbereichs DDE gibt es eine Reihe an Modulen, die sich durch eine Auseinandersetzung mit datengetriebenen Entwicklungen auf verschiedenen Ebenen auszeichnen. Diese verschiedenen Ebenen und somit unterschiedlichen Tiefen der Auseinandersetzung mit datengetriebenen Inhalten kennzeichnen wir mit der Nutzung verschiedener Badges.
EnDiKaU
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Was sind Kommunikationsdaten?:"Informationen, die im Zusammenhang mit der Kommunikation zwischen Personen, bzw. zwischen Personen und Gerä ten anfallen" |
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Wo entstehen Kommunikationsdaten?:Zu finden sind Kommunikationsdaten u.a. in Emails, Textnachrichten, Chatprotokollen, sozialen Medien, Kundenanfragen und Kundenbefragungen. Beispiel E-Mail: Nachrichtenabsender, -empfänger, Zeitstempel, Betreffzeilen, etc. |
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Warum sind Kommunikationsdaten relevant?:Kommunikationsdaten zeigen, wie in einem Unternehmen kommuniziert wird. Mit Hilfe digitaler Analysemethoden können Unternehmen ihre Abläufe verbessern, schneller Entscheidungen treffen und so Wettbewerbsfähigkeit und Innovation fördern. |
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Medienwahrnehmung Erfahren Sie hier, wie Ihr Unternehmen in den Medien wahrgenommen wird (case study) |
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Produktoptimierung Erfahren Sie hier, wie Kundenfeedback zur Produktoptimierung genutzt werden kann |
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Kundenbedürfnisse Erfahren Sie hier, wie maschinelles Lernen bei der rechtzeitigen Erkennung dringender Kundenanliegen hilft |
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Im Überblick:Hier geht es zur detaillierten Übersicht über Datenquellen, Hintergründe und Möglichkeiten, Daten zu verarbeiten und neues Wissen aus ihnen zu schöpfen: WebApp |
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Fördermittel:
Förderprogramm: |
Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)
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media
Schematisch Aspekte des Themengebietes Daten getriebene Ökonomie, die im Akzentbereich bearbeitet werden
Detail from Figure 3 in Krüger, M., J. Kinne, D. Lenz and Bernd Resch (2020), The Digital Layer: How Innovative Firms Relate on the Web, ZEW Discussion Paper No. 20-003, Mannheim, p. 7 (http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp20003.pdf).
Detail from Fig. 3 in Krüger, M., J. Kinne, D. Lenz and B. Resch (2020), The Digital Layer: How Innovative Firms Relate on the Web, ZEW Discussion Paper No. 20-003, Mannheim, S.7 (http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp20003.pdf)
