Lehrveranstaltungen
An der Honorarprofessur für AI & Decision Intelligence werden zwei Veranstaltungen im Bachelor- und Master-Programm des Fachbereichs angeboten.
Der Fokus der Lehrveranstaltungen liegt auf einer praxisnahen Vermittlung, wobei die Relevanz für Unternehmensprozess und -entscheidungen im Vordergrund steht. Didaktisch greift das Lehrprogramm auf eine Mischung aus Präsentationen, aber auch Praktikervorträgen sowie Quizzes, Wissenschaftspodcasts, und aktuelle Fallbeispiele zurück.
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Bachelor of Science Wirtschaftswissenschaften
In jedem Wintersemester bietet Frau Hon.-Prof. Schleer-van Gellecom die Vorlesung "Business Forecasting & Business Analytics in Practice " (neuer Titel: From Data to Decisions: Leveraging AI and Emerging Technologies) an.- bitte beachten Sie dazu die aktuellen Hinweise und ausführlicheren Beschreibungen auf der Homepage und in Stud IP.
- Modulbeschreibung zu "Business Forecasting & Business Analytics in Practice" From Data to Decisions: Leveraging AI and Emerging Technologies (neuer Titel im WS 25/26). Bitte beachten Sie, dass die Vorlesung im WS 25/26 ausschließlich in Englisch stattfinden wird.
Kurze Beschreibung (in Englisch):
Business analytics is about creating business value out of data, i.e., derive insights to enable fact-based decisions. The lecture will focus on the relevance, the foundation, and applications of advanced analytics in a business context with a special focus on business forecasting. We will also have guest lectures.
The lecture material will be in English, the lecture itself will be held in English.
Master of Science BWL oder VWL
In jedem Sommersemester bietet Frau Hon.-Prof. Schleer-van Gellecom ein Masterseminar an. Die Anmeldungen erfolgen über das Prüfungsamt des FB 02.- bitte beachten Sie dazu die aktuellen Hinweise und ausführlicheren Beschreibungen auf der Homepage und in Stud IP.
Kurze Beschreibung (in Englisch):
We will examine the relevance of (Gen)AI, prompting, Agentic AI, advanced analytics, as well as business and economic forecasting. As a participant, you will present your own empirical work. The aim of the seminar is to enable you to:- Dive deep into the world of (Gen)AI-driven business decisions and forecasting, understanding its importance as the foundation for data-driven decision-making.
- Engage with applications such as financial forecasting, business cycle forecasting, financial stress indices, customer churn prediction, and credit scoring.
- Develop skills in presenting Data & AI for effective management communication.
To achieve these goals, we will also have practical training sessions with GenAI/LLMs/R/Python at the beginning. This seminar is not just about learning to become a data scientist; it's about gaining digital competence that is crucial for your future career. The seminar will be held in English.