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Lehrveranstaltungen

An der Honorarprofessur für Decision Intelligence werden zwei Veranstaltungen im Bachelor- und Master-Programm des Fachbereichs angeboten.

Der Fokus der Lehrveranstaltungen liegt auf einer praxisnahen Vermittlung, wobei die Relevanz für Unternehmensprozess und -entscheidungen im Vordergrund steht. Didaktisch greift das Lehrprogramm auf eine Mischung aus Präsentationen, aber auch Praktikervorträgen sowie Quizzes, Wissenschaftspodcasts, und aktuelle Fallbeispiele zurück.

 

 Bachelor of Science Wirtschaftswissenschaften 

In jedem Wintersemester bietet Frau Hon.-Prof. Schleer-van Gellecom die Vorlesung "Business Forecasting & Business Analytics in Practice "an. 
 

Kurze Beschreibung (in englisch): 

Business analytics is about creating business value out of data, i.e., derive insights to enable fact-based decisions. The lecture will focus on the relevance, the foundation, and applications of advanced analytics in a business context with a special focus on business forecasting. We will also have guest lectures.

The lecture material will be in English, the lecture itself will be held in German.

 

Master of Science BWL oder VWL

In jedem Sommersemester bietet Frau Hon.-Prof. Schleer-van Gellecom ein Masterseminar an. Die Anmeldungen erfolgen über das Prüfungsamt des FB 02.
  • bitte beachten Sie dazu die aktuellen Hinweise und ausführlicheren Beschreibungen auf der Homepage und in Stud IP.

Kurze Beschreibung (in englisch): 

We will examine the relevance of forecasting using advanced analytics – e.g., statistics, machine learning and AI - for firms and the economy. You - as a participant - will present your own (empirical) work. The aim of the seminar is to enable the participants to  
 
    • gain insights into the broad topic of business and economic forecasting as basis for data driven decision-making and economies 
    • deal with applications from the field of predictive analytics such as financial forecasting, business cycle forecasting, financial stress indices, customer churn prediction, credit scoring (…) 
    • train presentation of Data and Analytics exercises for management communication

Therefore, we will also have training sessions with R at the beginning. Please note that is not necessary to do an empirical work in the seminar paper, but by giving you guidance and training, we encourage you to do so. The event will be held in English.

 


 

Beitragende
Carmen Hersener