Master

Cause and Effect: Topics in Empirical Economics of Education, Labor and Health

• Struktur: Vorlesung + Übung
• Turnus: Sommersemester
• Credits: 6 CP
• Modulcode: 02-VWL/BWL:MSc-V10-1
• Sprache: Englisch
• Prüfungsform: Klausur

• Beschreibung:

Die Veranstaltung wird im Sommersemester angeboten und ist für Studierende aus dem Master BWL und VWL geöffnet.

Der Kurs basiert auf dem Buch "Causal Inference" von Scott Cunningham (online zugänglich Welcome | Causal Inference (scunning.com)), sowie den Büchern "Mostly Harmless Econometrics" und "Mastering Metrics" von Joshua Angrist und Jörn-Steffen Pischke (online Kurs Mastering Econometrics with Joshua Angrist | Marginal Revolution University (mru.org)).

Many of the big questions in the social sciences (and economics) deal with cause and effect. How does immigration affect pay and employment levels? How does a longer education affect someone's future income? These questions are difficult to answer because we have nothing to use as a comparison. We do not know what would have happened if there had been less immigration or if that person had not continued studying.

However, this year's Laureates of the Nobel Prize in Economics - David Card, Joshua Angrist, and Guido Imbens - have shown that it is possible to answer these and similar questions using natural experiments. The key is to use situations in which chance events or policy changes result in groups of people being treated differently, in a way that resembles clinical trials in medicine.

If you are curious about how economists can draw plausible conclusions about cause and effect I invite you to join this course. The course covers core methods and seminal applications (discussed in the lecture and replicated in the exercise) dealing with causal inference.

Preliminary schedule:

1. Randomized Controlled Trials
2. Linear Regression and Matching
3. Instrumental Variables
4. Difference-in-Differences (+ Synthetic Control Method)
5. Regression Discontinuity Designs

Research in Action

• Struktur: Vortragsreihe
• Turnus: Winter- und Sommersemester 
• Credits: 6 CP
• Modulcode: 02-VWL:MSc-#-Extra#
• Sprache: Englisch
• Prüfungsform: aktive Teilnahme an den Vorträgen +  schriftliche Ausarbeitung
• Bewertung: 100 % schriftliche Ausarbeitung (Referee Report)

Beschreibung:

Im Rahmen dieses Moduls nehmen die Studierenden aktiv an Forschungskolloquien und Seminaren teil, in denen aktuelle Forschungsarbeiten und -projekte vorgestellt und diskutiert werden. Dabei setzen sie sich intensiv mit wissenschaftlichen Methoden und Befunden auseinander und üben deren kritische Analyse. Durch die regelmäßige Teilnahme an den Kolloquien erhalten die Studierenden Einblick in aktuelle Forschungsthemen und -debatten und trainieren gleichzeitig ihre Fähigkeit zur wissenschaftlichen Kommunikation im Rahmen von Diskussion und Feedback zu Vorträgen und Präsentationen anderer Teilnehmender.

Die Studierenden müssen an mindestens sechs Forschungspräsentationen teilnehmen. Mindestens vier Präsentationen müssen Teil des Fakultätsforschungskolloquiums sein. Bis zu zwei weitere Präsentationen können in zugelassenen Forschungsformaten besucht werden (z.B. DDE Brown Bag, Doktoranden Lunch, BFGA-Konferenzsitzung).

Das Modul richtet sich an Masterstudierende der EGR, VWL, BWL und AFS. Da Wissenschaftler*innen ihre empirische Forschung vorstellen, sind gute bis sehr gute Statistikkenntnisse erforderlich.

Ziele der Veranstaltung:

• Aktuelle Forschung in den Wirtschaftswissenschaften verstehen und kritisch bewerten
• Forschungsfragen, Methoden und Beiträge wissenschaftlicher Arbeiten identifizieren
• Aktiv an wissenschaftlichen Diskussionen teilnehmen
• Fähigkeiten im wissenschaftlichen Peer-Review und im wissenschaftlichen Schreiben entwickeln
• Einen Referee-Report nach akademischen Standards erstellen

Anforderungen:

• Interesse an Einblicken in den (Forschungs-)Bereich Economics
• Aktive Teilnahme im Forschungskolloquium und Seminaren (an mindestens 6)
• Schriftliche Ausarbeitung (Referee-Report 4 Seiten)

Seminar

• Struktur: Kick-off Veranstaltung, regelmäßige Treffen (Einführung in wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche, Aufbau einer wissenschaftlichen Arbeit, Diskussion empirischer Studien und Methoden, ...), Blocktermin mit Präsentationen (vor Weihnachten), Abgabe schriftliche Arbeit (nach Weihnachten, vsl. 14.01.2024) 
• Turnus: Wintersemester
• Credits: 6 CP
• Modulcode: 02-VWL:MSc-Seminar
• Sprache: Deutsch (schriftliche Ausarbeitung und Präsentation auf englisch möglich)
• Prüfungsform: Präsentation + Schriftliche Ausarbeitung + aktive Teilnahme 

• Beschreibung:

Die Veranstaltung wird im WS 2023/2024 angeboten und ist für alle Studierende aus einem Masterstudiengang geöffnet. Grundkenntnisse in Mikroökonomie, Statistik und Ökonometrie werden benötigt.

Die Bereitschaft und ein Interesse am Lesen und Diskutieren empirischer Studien wird vorausgesetzt. 

Das Seminar befasst sich in diesem Semester mit ausgewählten Themen im Bereich empirische Gesundheitsökonomie mit dem Fokus auf Studien zu Fertilität, Trends in Geburten, und der Arbeitsangebotsentscheidung von jungen Müttern und Vätern.
Was für einen Einfluss hat Bildung auf das Geburtenverhalten? Warum gibt es Saisonalität bei den Geburtenzahlen und was für Auswirkungen hat dies? Warum waren die Geburtenraten in Ost- und West-Deutschland so verschieden und was ist nach der Wiedervereinigung passiert? Verändert die Einführung des Vaterschaftsurlaub soziale Normen?
Diese Fragen werden beispielsweise im Seminar anhand von empirischen Studien besprochen und diskutiert. Dieser Kurs dient insbesondere auch der Vorbereitung auf eine empirisch ausgerichtete Abschlussarbeit im Bereich der Volkswirtschaftslehre.

Themen stammen grundsätzlich beispielsweise aus den folgenden Bereichen:

• Leben in Deutschland (Analyse verschiedener Lebensbereiche mit dem Sozio-oekonomischen Panel SOEP)
• Gesundheitsökonomie (z.B. riskantes Gesundheitsverhalten wie Rauchen, ungesunde Ernährung, Bewegungsmangel)
• Bildungsökonomie (Akkumulation und Investition in Humankapital, Bildungsrenditen) 
• Arbeitsökonomie (Gehaltsunterschiede, Familienplanung und Erwerbsbeteiligung von Frauen) 
• Politikevaluation (Konsequenzen einer Reform/Gesetzesänderung) 
• kausale Inferenz (natürliche Experimente wie Differenz-in-Differenzen Ansatz, Instrumentvariablen)
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