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Inhalt und Umfang der Statistik-Module

Umfang der Statistik-Grundausbildung im B.Sc.

Formale Grundlagen der Statistik (ab SS 2025)

  • 1. und 2. Fachsemester (Orientierungsphase, Pflichtveranstaltung)
  • Teilmodul 1: Quantitative Methoden I.b: Grundlagen der deskriptiven Statistik - S1a (WiSe und SoSe)
  • Teilmodul 2: Quantitative Methoden II.a: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - S1b (nur SoSe)
  • Insgesamt zwei vierstündige Vorlesungen mit zweistündiger Übung über jeweils 3-4 Wochen
  • Zwei 30-minütige Abschlussklausuren (2x3 CP)

Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften

  • 3. Fachsemester (Wahlpflichtveranstaltung im Wintersemester)
  • zweistündige Vorlesung,
  • zweistündige Übung,
  • 90-minütige Klausur (6 CP)


Begleitend zu den Präsenzveranstaltungen werden E-Learning-Einheiten angeboten. Weiterführende Informationen finden Sie in unserem E-Learning-Angebot.

 

Inhalt Formale Grundlagen der Statistik

  1. Motivation
  2. Grundlagen der Stichprobentheorie (S1a)
    • Daten und Merkmale
    • Phasen einer statistischen Analyse
  3. Beschreibung univariater Daten (S1a)
    • Häufigkeiten und empirische Verteilungen
    • Unklassierte und klassierte Daten
    • Parameter
  4. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (S1b)
    • Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
    • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  5. Zufallsvariablen (S1b)
    • Diskrete Zufallsvariablen
    • Stetige Zufallsvariablen
  6. Verteilungen von Zufallsvariablen (S1b)
    • Exkurs: Kombinatorik
    • Urnenmodellverteilungen
    • Normalverteilung

Bitte entnehmen Sie die detaillierte Gliederung sowie aktuelle Literaturhinweise aus den Vorlesungsunterlagen sowie aus dem aktuellen Programm bei den Semesterprogrammen der QM-Module. Die in früheren Semestern (bis SoSe 2024) bearbeiteten Themengebiete finden Sie in den Programmen der letzten Semester.

 

 Inhalt Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften

  1. Normalverteilung
    • Grenzwertsätze
    • Verwandte der Normalverteilung
  2. Schätzen
    • Stichprobenfunktion
    • Punktschätzung
    • Intervallschätzung
  3. Testen
    • Verteilungsgebundene Parametertests
    • Chi-Quadrat-Testverfahren
  4. Multivariate Datensätze
    • Bivariate Datensätze und Unabhängigkeit
    • Korrelation
    • Regressionsanalyse