Akzentbereich Data Driven Economy
Akzentbereich Data Driven Economy
Aktuelles und Termine aus dem Akzentbereich DDE
Brownbagseminare, aktuelle Publikationen und Termine
Über uns
Neue digitale Technologien eröffnen neue Anwendungsfelder und führen zu einer Fülle an Daten. Daraus ergeben sich neue Herausforderungen für die Analyse des ökonomischen und gesamtgesellschaftlichen Nutzen der Daten - nicht nur auf Firmenebene sondern auch bezogen auf die institutionellen, ökonomischen, gesellschaftlichen und ethischen Rahmenbedingungen. Wir, der Akzentbereich Data Driven Economy (DDE), sind ein Zusammenschluss verschiedener Professuren über verschiedene Fachbereiche der JLU hinweg, die sich zum Ziel gesetzt haben, diese Herausforderungen anzunehmen und die damit verbundenen Fragestellungen zu erforschen.
Forschung
Seinen Forschungsfokus legt der Akzentbereich DDE in drei Themenbereiche. Hier finden Sie weitere Informationen dazu sowie zu aktuellen Projekten, Publikationen sowie Transferaktivitäten.
Lehre
Im Rahmen des Akzentbereichs DDE gibt es eine Reihe an Modulen, die sich durch eine Auseinandersetzung mit datengetriebenen Entwicklungen auf verschiedenen Ebenen auszeichnen. Diese verschiedenen Ebenen und somit unterschiedlichen Tiefen der Auseinandersetzung mit datengetriebenen Inhalten kennzeichnen wir mit der Nutzung verschiedener Badges.
EnDiKaU
- 19% der hessischen Unternehmen erfassen und analysieren Kommunikationsdaten systematisch
- In 28% der hessischen Unternehmen werden Daten aus der Kundenkommunikation ledigich erfasst, aber nicht analysiert
- 42% der hessischen Unternehmen erfassen solche Daten nicht systematisch
Die Erfassung und Analyse von Kommunikationsdaten unterscheidet sich in Hessen nur wenig vom Bundesdurchschnitt.
Während beispielsweise 19 Prozent der hessischen Unternehmen Daten aus der Kundenkommunikation (z.B. Anfragen, Rückmeldungen) erfassen und analysieren, beläuft sich dieser Anteil für Gesamtdeutschland auf 16 Prozent.
- Ca. 75% der Unternehmen sehen fehlende zeitliche oder personelle Kapazitäten als Faktor an, der die Nutzung von Kommunikationsdaten in ihrem Unternehmen erschwert oder verhindert.
- Ca. 50% der Unternehmen kennen keinen Nutzen solcher Daten, haben bestehende Probleme bei der Rekrutierung geeigneter Fachkräfte oder keine Bedarfe für die Verwendung von Kommunikationsdaten
- 1 % der Unternehmen nutzt derzeit automatisierte Textanalysen zur Identifikation von Stimmungen in Textdaten
- 7 % der Unternehmen planen einen solchen Einsatz
- 12% der Unternehmen nutzen oder planen den Einsatz automatisierter Textanalysen zur Identifikation von Themen in Textdaten
media
Schematisch Aspekte des Themengebietes Daten getriebene Ökonomie, die im Akzentbereich bearbeitet werden
Detail from Figure 3 in Krüger, M., J. Kinne, D. Lenz and Bernd Resch (2020), The Digital Layer: How Innovative Firms Relate on the Web, ZEW Discussion Paper No. 20-003, Mannheim, p. 7 (http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp20003.pdf).
Detail from Fig. 3 in Krüger, M., J. Kinne, D. Lenz and B. Resch (2020), The Digital Layer: How Innovative Firms Relate on the Web, ZEW Discussion Paper No. 20-003, Mannheim, S.7 (http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp20003.pdf)
