Die Lernwerkstatt Mathematik soll Studierenden die Möglichkeit eröffnen an Materialien aus der Praxis (Mathematikschulbücher, Unterrichtsmaterialien zum Thema Mathematik, usw.) vorab schon eigene Erfahrungen zu sammeln. Es soll ein verstehensorientierter Umgang mit diesen Materialien aus der Schulmathematik ermöglicht werden.

Zudem kann solch eine Materialsammlung zur Erforschung von Schülerhandlungen am Material dienen. Dabei ist die Vernetzung mit Schulen der Umgebung nicht ausgeschlossen, um den Studierenden die Arbeit mit Schülerinnen und Schülern zu arrangieren. Neben den Materialien soll die Lernwerkstatt Mathematik den Studierenden die Chance bieten ihre Forschungsexpertise um den Aspekt der empirischen Forschung zu erweitern. Ein ruhiger abgeschlossener Raum lässt den Studierenden den nötigen Freiraum, um sich intensiv mit Interpretationsmodellen auf diesem Forschungsgebiet auseinanderzusetzen.

Ein etwas größerer Seminarraum dient der Arbeit im Seminar. In kleinen Gruppen sollen die Studierende nicht nur vertiefte Erfahrungen mit der Mathematik erlangen, sondern auch eine individuelle Rückmeldung erhalten. Dazu stehen den Studierenden studentische Hilfskräfte zur Verfügung, die sich intensiv mit den Herausforderungen der Studierenden beschäftigen und Chancen zur Weiterarbeit aufzeigen.

Neben der Tätigkeit der Übungsgruppen mit studentischen Hilfskräften wäre auch eine Betreuung durch den Dozenten möglich. Beispielsweise ist eine angeleitete Praktikumsbetreuung unerlässlich, um den Studierenden die Chance zu geben sich bei Problemen mit dem Dozenten in Verbindung zu setzen und sich mit anderen Studierenden über ihre Erfahrungen zum Themenfeld Mathematik auszutauschen.

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Projekte

KIreflexNach - Kritisch reflexive Bildung - ein Schlüssel zur Nachhaltigkeit im Kontext von KI	2027 - 2029	Prof. Dr. Matthias Wendlandt & Prof. Dr. Katja Lengnink in Kooperation mit der Universität zu Köln (Prof. Dr. Carina Büscher)	Gefördert durch die Deutsche Bundesstiftung Umwelt
DemoKI – KI-Kompetenz als Grundlage demokratischer Bildung	2026	Prof. Dr. Matthias Wendlandt, Prof. Dr. Katja Lengnink, Marcel Knapp & Simon Koenen	Gefördert im Rahmen der Förderlinie „AI in Teaching & Learning“
BNEreal – Ein interdisziplinäres Projekt der Biologie- und Mathematikdidaktik	2025-2027	Prof. Dr. Katja Lengnink, Dr. Elvira Schmidt & Johanna Brück	Gefördert durch den Förderfonds Nachhaltigkeit und das Zentrum für Lehrkräftebildung der JLU Gießen
KIBne – Online gestützter Kompetenzerwerb für BNE im Kontext Künstlicher Intelligenz	2025-2026	Prof. Dr. Katja Lengnink, Prof. Dr. Matthias Wendlandt, Marcel Knapp	Gefördert durch den Förderfonds Nachhaltigkeit der JLU Gießen
Kulturelle Bildung im Mathematikunterricht	2025-2026	Prof. Dr. Katja Lengnink & Sabine Kühn in Kooperation mit der Richtsberg Gesamtschule Marburg	Unterstützt durch Mittel der Richtsberg Gesamtschule Marburg
Digitale Escape-Spiele mit interaktiven Powerpoints	Seit 2023	Prof. Dr. Katja Lengnink in Kooperation mit der Universität Leipzig (Prof. Dr. Silvia Schöneburg-Lehnert & Timo Senfleben)	Eigene Finanzierung
Basiswissen Geometrie digital	2020	Prof. Dr. Katja Lengnink & Theresa Scholl	Gefördert im Rahmen von digLL (jetzt HessenHub)
Diagnostische Kompetenz gezielt fördern - Videoeinsatz im Lehramtsstudium Mathematik und Physik	2014-2018	Prof. Dr. Katja Lengnink, Prof. Dr. Claudia von Aufschnaiter & Ann-Kathrin Beretz	Gefördert im Rahmen des Verbundprojekts 4Dif von der Deutsche Telekom Stiftung

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Veröffentlichungen

Alle Publikationen finden Sie hier.

2026

Brück, J., Lengnink, K., & Schmidt, E. (2026). Konzeption und Durchführung des Reallabors BNEreal: Ein interdisziplinärer Ansatz zur Bildung für nachhaltige Entwicklung in den Lehramtsstudiengängen Biologie und Mathematik. SEMINAR, 32(2), 30–41. https://doi.org/10.3278/SEM2602W004
Brück, J., & Lengnink, K. (2026). Ein theoretischer Blick auf systemisches Denken für eine BNE – Konkretisierung an einem System um Bienen und Menschen. In L. Schick, M. Platz, & A. Lambert (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2025: 58. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag. https://doi.org/10.37626/GA9783959873307.0
Schmidt, E., Lengnink, K., & Brück, J. (2026). BNEreal – Ein interdisziplinäres Projekt der Biologie- und Mathematikdidaktik: Konzeption und Erfahrungen. Justus-Liebig-Universität Gießen. https://doi.org/10.22029/jlupub-20437
Lengnink, K. (2026). Aufklären durch Erklären – Algorithmenbasierte Entscheidungen verstehen und reflektieren. In G. Ambrus, J. Sjuts, K. Szűcs & É. Vásárhelyi (Hrsg.), Zum Erklären von Mathematik in Tat, Wort, Bild, Ton und Zeichen. Mathematiklehren und -lernen in Ungarn, Band 8. WTM-Verlag.
Lengnink, K., Schmidt, E., Brück, J., Götz, B., & Hoffmann, T. (2026). Mit Zielkonflikten zur Schulentwicklung nachhaltig umgehen: Ein Planspiel zur Bildung für nachhaltige Entwicklung mit Schwerpunkt Mathematik und Biologie für die Sekundarstufe I. MNU-Journal, 79(3), 190–195.
Lengnink, K., & Wendlandt, M. (2026). Kritisch-reflexive Bildung zu Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext von Nachhaltigkeit: Ein Ansatz für die Lehrkräftebildung. SEMINAR, 32(2), 42–52. https://doi.org/10.3278/SEM2602W005

2025

Brück, J., & Lengnink, K. (2025). „Plastik überall“ und „Was hat das Marmeladenbrot von Aliah mit Peters Reise zu tun?“ – BNE und Mathematik. In P. Ebers, F. Rösken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, & P. Scherer (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2024: 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag. https://doi.org/10.17877/DE290R-24989
Büscher, C., & Lengnink, K. (2025). Algorithmische Mündigkeit als ein Aspekt von Data Literacy: Charakterisierung von Reflexionen angehender Mathematiklehrkräfte. mathematica Didactica, 48(2). https://doi.org/10.18716/ojs/md/2025.2298
Frensch, J., Lengnink, K., Martin, F., & Wendlandt, M. (2025). Datenbanken reflexionsorientiert unterrichten. In M. Grillenberger & A. Grillenberger (Hrsg.), Grenzen überwinden – voneinander lernen: 21. GI-Fachtagung Informatik und Schule (INFOS 2025) (S. 277–278). Gesellschaft für Informatik.
Lengnink, K., Wendlandt, K., & Wendlandt, M. (2025). Reflexionsorientierung im Informatikunterricht. In M. Grillenberger & A. Grillenberger (Hrsg.), Grenzen überwinden – voneinander lernen: 21. GI-Fachtagung Informatik und Schule (INFOS 2025) (S. 285–286). Gesellschaft für Informatik.
Vogel, M., & Lengnink, K. (2025). Zum Themenschwerpunkt „Data Literacy – Theoretische Perspektiven, unterrichtliche Konzepte und Ansätze der Entwicklung“. mathematica didactica, 48(2). https://doi.org/10.18716/ojs/md/2025.11970

2024

Bauer, S., & Lengnink, K. (2024). Bist du auf dem Arbeitsmarkt vermittelbar? Algorithmische Entscheidungsfindung hinterfragen. mathematik lehren, 244, 36–41.
Pohlkamp, S., Helmerich, M., Kollosche, D., Lengnink, K., & Hamann, T. (Hrsg.). (2024). Mathematische Bildung neu denken: Andreas Vohns erinnern und weiterdenken. WTM-Verlag.
Pohlkamp, S., Helmerich, M., Kollosche, D., Lengnink, K., & Hamann, T. (2024). Einleitung der Herausgeber*innen. In S. Pohlkamp, M. Helmerich, D. Kollosche, K. Lengnink & T. Hamann (Hrsg.), Mathematische Bildung neu denken: Andreas Vohns erinnern und weiterdenken (S. 5–11). WTM-Verlag. https://doi.org/10.37626/GA9783959872065.0

2023

Neubrand, M., & Lengnink, K. (2023). Bildungstheoretische Grundlagen des Mathematikunterrichts. In R. Bruder, A. Büchter, H. Gasteiger, B. Schmidt-Thieme, & H.-G. Weigand (Hrsg.), Handbuch der Mathematikdidaktik (2. Aufl., S. 57–82). Springer Spektrum. https://doi.org/10.1007/978-3-662-66604-3_3
Lengnink, K. (2023). Argumentieren mit (künstlichen) Expert*innen – Reflexion über Erkenntnisse in und mit Mathematik. In Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. https://doi.org/10.17877/DE290R-23534
Lengnink, K., Lutz, T., & Strübbe, F. (2023). Bericht des Arbeitskreises Lehr-Lern-Labore – Forschungs- und Entwicklungskooperationen. In Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. Gesellschaft für Didaktik der Mathematik.

2022

Haier, K. & Lengnink, K. (2022). „BNE in der fächerverbindenden Mathematiklehrkräftebildung an der JLU Gießen. JLU Gießen. Abrufbar unter: https://www.uni-giessen.de/de/org/admin/stab/bfn/foerdermoeglichkeiten/fonds/projekte/strukturkonzept
Jablonka, E., & Lengnink, K. (2022). Gerechte Algorithmen …? mathematik lehren, 230. 10–14.
Pohlkamp, S., & Lengnink, K. (2022). Mathematical algorithms in civic contexts: Mathematics education and algorithmic literacy. In Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12).

2021

Graf, D., Graulich, N., Lengnink, K., Martinez, H., & Schreiber, C. (Hrsg.). (2021). Digitale Bildung für Lehramtsstudierende: TE@M – Teacher Education and Media. Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32344-8
Klose, R., Lengnink, K., & Schreiber, C. (2021). Audio-Podcasts zum Darstellen, Kommunizieren und Reflektieren mathematischer Sachverhalte. In D. Graf, N. Graulich, K. Lengnink, H. Martinez & C. Schreiber (Hrsg.), Digitale Bildung für Lehramtsstudierende: TE@M – Teacher Education and Media (S. 133–139). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32344-8
Lengnink, K. & Heinz, F. (2021). Wer spielen lässt, sieht mehr! mathematik lehren, 229, 2-6.
Lengnink, K., Scholl, T., & Siebel, F. (2021). Schulwissen reaktivieren und didaktisches Wissen aufbauen – ein Blended-Learning-Ansatz zur Geometrie. In D. Graf, N. Graulich, K. Lengnink, H. Martinez & C. Schreiber (Hrsg.), Digitale Bildung für Lehramtsstudierende: TE@M – Teacher Education and Media (S. 47–53). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32344-8

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Curriculum Vitae

2018-2024	Zweite Vorsitzende der Gesellschaft für Mathematik
seit 2017	Herausgeberin der Zeitschrift "mathematica didactica"
seit 2012	Mitglied im Zentrum für Lehrkräftebildung (ZFL) der Justus-Liebig-Universität Gießen
seit 2012	Professorin für Didaktik der Mathematik an der Justus-Liebig-Universität Gießen
2011-2018	Herausgeberin des Schulwerkes Spürnasen Mathematik und der Mathekartei im Duden Schulbuchverlag
2007-2012	Professorin für Didaktik der Mathematik an der Universität Siegen
2006-2012	Mitglied im Vorstand der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik
2000-2006	Lehrkraft an der Freien Comenius Schule Darmstadt (Honorartätigkeit). Konzeptionelle Beratung der Schule und Coaching einzelner Lehrkräfte. Konzeption und Abnahme der externen Realschulprüfung im Fach Mathematik.
1996-2007	Wissenschaftliche Assistentin im Fachbereich Mathematik
1996	Promotion im Fach Mathematik. Der Titel der Dissertationsschrift lautet: Formalisierungen von Ähnlichkeit aus der Sicht der Formalen Begriffsanalyse
1992-1996	Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Arbeitsgruppe Fachdidaktik des Fachbereichs Mathematik der TU Darmstadt
1991	Abschluss des Studiums mit der ersten Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien
1985-1991	Studium an der TU Darmstadt im Studiengang Mathematik und Biologie für das Lehramt an Gymnasien

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Betreute Dissertationen

Schorcht, S. (2018).Typisierung mathematikhistorischer Beispiele in deutschen Mathematikschulbüchern der Klassenstufen 1 bis 7. WTM-Verlag.
Heinz, F. (2018). Mathematische Lernspiele als diagnostisches Instrument: Spiele im heterogenen Mathematikunterricht der Grundschule zur Erfassung von Lernhürden. Springer Spektrum. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22335-9
Beretz, A.-K. (2021). Diagnostische Prozesse von Studierenden des Lehramts: Eine Videostudie in den Fächern Physik und Mathematik. Logos Verlag. https://doi.org/10.30819/5288
Edel, P. C. (2024). Beweisversuche von Teilnehmerinnen und Teilnehmern der Mathematik-Olympiade: Entwicklung eines Analysemodells und empirische Ergebnisse zu den Klassenstufen 5 bis 8 [Dissertation, Justus-Liebig-Universität Gießen]. JLU-Repository. https://doi.org/10.22029/jlupub-18689
Utsch, N. (2025). Folgenkonvergenz vernetzt denken: Eine Untersuchung des Zusammenspiels von Concept Image und Concept Definition in Aufgabenbearbeitungen von Lehramtsstudierenden. Springer Spektrum. https://doi.org/10.1007/978-3-658-49673-9
Scholl, T. (2026). Einblicke in Begriffsbildungsprozesse zum Haus der Vierecke: Eine Untersuchung zum Philosophieren bei Lehramtsstudierenden im Fach Mathematik. Springer Spektrum. https://doi.org/10.1007/978-3-658-51942-1

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