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Prof. Dr. Anne-Christin Hauschild

Foto: ©BMBF/PLS/Thilo Schoch

Prof. Dr. Anne-Christin Hauschild

Institutsleitung

Anne-Christin Hauschild ist seit 2025 Universitätsprofessorin und Leiterin des Instituts für Predictive Deep Learning for Medicine and Healthcare an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Ihre Forschung konzentriert sich auf föderiertes und transferiertes Lernen, um die Herausforderungen von datenheterogenen und spärlichen Daten in der Medizin – insbesondere in den Bereichen der Pneumologie, Onkologie, Kardiologie, und der psychischen Gesundheit – zu bewältigen. Sie entwickelt Methoden zur Multimodalen Datenmodellierung, die klinische, biosignalbasierte, molekulare (Omics) und gesundheitsrelevante Daten integrieren, sowie erklärbare KI mit Human-in-the-loop Ansätzen, um klinisch relevante und potenziell kausale Faktoren für Krankheitsvorhersage zu identifizieren und Hypothesen zu generieren.

Nach ihrem Bachelor- und Masterabschluss in Bioinformatik an der Saarland-Universität (2008, 2011) promovierte sie 2016 mit einer Arbeit zu Computational Methods for Breath Metabolomics in Clinical Diagnostics am Max-Planck-Institut für Informatik unter der Betreuung von Prof. Jan Baumbach und Prof. Volkhard Helms. Anschließend forschte sie als Postdoktorandin an der University of Toronto (Krembil Research Institute, Princess Margaret Cancer Centre) bei Prof. Igor Jurisica, wo sie sich auf datenwissenschaftliche Ansätze für chronische Erkrankungen spezialisierte. Weitere Forschungsaufenthalte führten sie u.a. an das Centre for Addiction and Mental Health (Toronto), das Ontario Cancer Research Institute und die University of Southern Denmark.

2019 übernahm sie die Juniorgruppenleitung der Abteilung Medical Data Science der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Dominik Heider, an der Philips Universität Marburg. Von 2021 bis 2025 war sie Juniorprofessorin für Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme am Universitätsklinikum Göttingen. Ihre wissenschaftliche Laufbahn zeichnet sich durch eine starke interdisziplinäre Ausrichtung aus – zwischen Informatik, Biomedizin, KI und klinischer Anwendung – mit einem zentralen Fokus auf datengetriebene, verständliche und klinisch relevante Lösungen für komplexe medizinische Fragestellungen.

Kontakt:

E-Mail: anne-christin.hauschild

ORCiD: https://orcid.org/0000-0002-7499-4373