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KI in der Hochschullehre – Chancen und Herausforderungen

Wann

29.06.2026 11:00 bis 13.07.2026 13:00 (Europe/Berlin / UTC200)

Wo

digital

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0641-99 18046

Teilnehmer

alle Lehrende

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Künstliche Intelligenz, insbesondere Tools wie ChatGPT, verändert die Hochschullehre grundlegend. Seit Ende 2022 wird intensiv diskutiert: Wie lassen sich die Potenziale von KI für Lehre und Prüfungen nutzen? Gleichzeitig stellen sich neue Fragen u.a. zur Motivation der Studierenden. Doch einen systematischen Überblick zu gewinnen, ist nicht einfach.

In diesem Selbstlernkurs erhalten Sie einen systematischen Einblick in die Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten von KI in der Lehre. Sie lernen, wie KI Sie als Lehrende:r unterstützen kann – von der Unterrichtsplanung über die Erstellung von Materialien bis zur Formulierung von Prüfungsaufgaben. Gleichzeitig werden Strategien aufgezeigt, wie Sie mit den neuen Herausforderungen umgehen: Wie Sie Lernmotivation fördern, Wissen und Können valide prüfen und KI als Lehrmethode sinnvoll integrieren.

Konkrete Vorlagen und Vorschläge helfen Ihnen, das Thema KI systematisch in Ihrer Lehre zu verankern.
Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Studierenden auf die Anforderungen von morgen vorzubereiten und gestalten Sie die Zukunft der Hochschullehre aktiv mit!

Schwerpunkte:
-Grundlagen und Funktionsweise von KI in der Lehre 
(Was ist KI/ChatGPT? Wie funktioniert sie? Welche Rolle spielt sie aktuell in der Hochschullehre?) 
-Potenziale von KI für Lehrende 
(Unterstützung bei Unterrichtsplanung, Materialerstellung, Formulierung von Prüfungsaufgaben)
-Herausforderungen und Lösungsansätze 
(Umgang mit Motivationsproblemen bei Studierenden, valide Prüfung von Wissen und Können, didaktische Fragen) 
-Integration von KI in die eigene Lehre 
(Systematische Einbindung von KI-Themen, Umsetzungsideen) 

Lernziele:
-die Funktionsweise von ChatGPT und anderen textgenerierenden Tools wie Gemini oder Claude zu kennen. 
-Schwächen und Gefahren textgenerierenden Tools zu benennen.
-die Herausforderungen von generativer KI für die Hochschullehre zu benennen und einzuschätzen. 
-die Chancen von generativer KI für die Hochschullehre, für das Prüfungssystem an Hochschulen und für sich als Lehrperson zu sehen.