Lehre
Lehrveranstaltungen
Die Arbeitsgruppe bietet im Rahmen des B.Sc. Data Science regelmäßig folgende Lehrveranstaltungen an:
Modul Neuroinformatik I (Wintersemester)
In diesem Modul lernen die Studierenden grundlegende Konzepte und Methoden der Neurowissenschaft kennen, die speziell im Bereich der visuellen Neurowissenschaft vertieft werden sollen. Dabei liegt ein Fokus auf der computergestützten Analyse von neuronalen Daten. In einem experimentellen Praktikum lernen die Studierenden einen einfachen EEG-Datensatz aufzunehmen und grundlegend zu analysieren. Das Modul umfasst folgende Veranstaltungen:
- Vorlesung Neuroinformatik I
- Seminar Neuroinformatik I
- Praktikum Neuroinformatik I
Modul Neuroinformatik II (Sommersemester)
In diesem Modul machen sich die Studierenden mit neusten und komplexen Datenanalysemethoden der Neuroinformatik vertraut. Diese sollen anhand beispielhafter wissenschaftlicher Arbeiten aus dem Bereich der kognitiven Neurowissenschaft erarbeitet werden. In einem computergestützten Praktikum sollen die Studierenden diese komplexen Analysemethoden eigenständig umsetzen und so Antworten zu umschriebenen Fragenstellungen der Neurowissenschaft erhalten. Das Modul umfasst folgende Veranstaltungen:
- Seminar Neuroinformatik II
- Praktikum Neuroinformatik II
Abschlussarbeiten
Wir bieten BSc- und MSc-Abschlussarbeiten zu verschiedenen Themen aus den Bereichen Neuroinformatik, Humanneurowissenschaft, und Kognitionswissenschaft, mit einem besonderen Schwerpunkt auf visuelle Wahrnehmungsprozesse, an.
Für Studierende im Studiengang B.Sc. Data Science oder B.Sc. Angewandte Informatik wird ein Besuch der Veranstaltungen Neuroinformatik I/II empfohlen, da dort wichtige Grundlagen für eine Abschlussarbeit vermittelt werden.
Bei Interesse schreiben Sie bitte eine Email, wir bieten laufend eine Auswahl an interessanten Themen zur Bearbeitung an, sind aber auch offen für selbst gewählte Themen, die thematisch zu unseren Forschungsschwerpunkten oder -methoden passen.