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Lehrveranstaltungen: Bachelor

E-Commerce


Struktur: Vorlesung + Übung

Turnus: Sommersemester

Credits: 6 CP

Modulcode: 02-BWL:BSc-B12-1

ZuordnungBusiness Administration (Major), General Business and Economics (Major), Management (Major), Profil-Minor, WiWi-Minor

Sprache: Englisch (Regelfall) 

Prüfungsform: 80% Klausur und 20% Übungsaufgaben

Dieses Modul wird bis auf weiteres ausgesetzt!

Modulinhalte:

  • Internettechnologien und –Standards
  • Sicherheit und Privatsphäre
  • Geschäftsmodelle
  • E-Marketing
  • Soziale Netzwerke
  • B2B E-Commerce
  • Ethische, soziale und politische Aspekte des E-Commerce

 

Operations Management


Struktur: Vorlesung + Übung

Turnus: Wintersemester

Credits: 6 CP

Modulcode: 02-BWL:BSc-B12-2

ZuordnungBusiness Administration (Major), General Business and Economics (Major), Management (Major), Profil-Minor, WiWi-Minor

Sprache: Deutsch (Regelfall) 

Prüfungsform: 80% Klausur und 20% Übungsaufgaben

 

Modulbeschreibung:

In der Veranstaltung werden verschiedene Bereiche des Operations Management behandelt. Unter Operations Management werden alle Prozesse die innerhalb der Wertschöpfungskette vom Rohprodukt bis zum Endprodukt verstanden. Hierunter fallen Prognosen der Nachfrage sowie Bestimmung von Lagerstandorten. Weiterhin müssen in komplexen Prozessen diese aufeinander abgestimmt werden um die maximale Effizienz zu erreichen. Letzteres beinhaltet die genaue Planung von Beständen, die genaue Abstimmung von einzelnen Schritten in der Produktion und einiges mehr. Abschließend werden noch Zukunftsthemen wie Big Data und Industrie 4.0 behandelt.

 

Modulinhalte:

  • Grundlagen Operations Management und Operations Research
  • Standortplanung
  • Prozessdesign
  • Produktions- und Ablaufplanung
  • Industrie 4.0
  • lineare und ganzzahlige Optimierung

 

Data Science mit Python für Wirtschaftswissenschaftler


Struktur: Vorlesung mit integrierter Übung

Turnus: Sommersemester

Credits: 6 CP

Modulcode: 02-Meth:BSc-B12-1

ZuordnungProfil-Minor, WiWi-Minor

Sprache: Deutsch (Regelfall) 

Prüfungsform: Klausur

 

Modulbeschreibung:

IT-Kenntnisse von Programmiersprachen werden immer wichtiger, dies gilt insbesondere in Zeiten der Digitalisierung. Das Modul "Data Science mit Python für Wirtschaftswissenschaftler" bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung mit Python und die Vorstellung von Anwendungen der Sprache im wirtschaftswissenschaftlichen Kontext. Im Rahmen des Moduls werden Themen die Arbeit mit Daten (Aufbereitung, Visualisierung und Analyse) und kollaboratives Arbeiten mit Git (z.B. GitHub oder Bitbucket) vorgestellt. Nach Abschluss dieses Moduls sollen Studierende in der Lage sein, grundlegende wirtschaftliche Fragestellungen in Python zu implementieren und ihre Ergebnisse zu analysieren.

 

Anmeldung: Die Anmeldung erfolgt über den Kurs auf Stud.IP.

 

Hinweise: 

  • Sie sollten Interesse haben Python zu lernen und anzuwenden. In der Übung wird ausnahmslos in Python programmiert. Eine Einführung in Python wird zu Anfang der Übung gegeben, so dass keine Vorkenntnisse, aber ein Wille, sich einzuarbeiten, notwendig sind.
  • Der Kurs wird voraussichtlich zu 50 % als Präsenzveranstaltung und zu 50 % als digitale Veranstaltung stattfinden. Die Anteile werden laufend an die aktuelle Infektionssituation angepasst.

 

Modulinhalte:

  • Grundlagen des Programmierens in Python
  • Datentypen und Operatoren
  • Schleifen, Abfragen Funktionen
  • Datenaufbereitung mit Pandas
  • Datenvisualisierung mit Maptplotlib und Seaborn
  • Datenanalyse
  • Kollaboratives Arbeiten mit Git

 

Nachhaltigkeit in den Wirtschaftswissenschaften


Struktur: Vorlesung

Turnus: Wintersemester

Credits: 6 CP

Modulcode: 02-BWL/VWL:BSc-V7/B12-1

ZuordnungBusiness Administration (Major), General Business and Economics (Major), Economics (Major), Profil-Minor, WiWi-Minor

Sprache: Deutsch (Regelfall) 

Prüfungsform: Hausarbeit (oder alternative Medien mit gleichwertigem Umfang, z.B. Poster, Projektskizze, Video, Webseite)

Dieses Modul wird in Zukunft vollständig von der Professur von Professor Dr. Winker geleitet. Bitte informieren Sie sich hier über weitere Informationen.

Modulbeschreibung:

Im Kurs Nachhaltigkeit in den Wirtschaftswissenschaften sollen die Studierenden gemeinsam mit den Lehrenden einen Überblick über relevante Dimensionen der Nachhaltigkeit im Bereich Wirtschaftswissenschaften erhalten. Dabei sollen Einblick in spezifische Aspekte der Nachhaltigkeit auf verschiedenen Ebenen gewonnen werden, vom individuellen Handeln (z.B. beim Konsum oder der Finanzanlage), auf Firmenebene (z.B. Anforderungen externer Stakeholder, Anpassung an sich ändernde Rahmenbedingungen), bei staatlichen Institutionen (z.B. Nachhaltigkeit an der Universität) und auf gesamtwirtschaftlichem und globalem Niveau (z.B. Wasserstoffwirtschaft). Durch die Veranstaltung sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, die Relevanz ökonomischer Aktivitäten und institutioneller Rahmenbedingungen in Bezug auf verschiedene Aspekte der Nachhaltigkeit einordnen und kritisch bewerten zu können.

 

Anmeldung: Bitte melden Sie sich via STUD.IP vorläufig an und verfassen Sie ein kurzes Motivationsschreiben (maximal 500 Wörter) für die Teilnahme. Bitte senden Sie das Motivationsschreiben an:  (Betreff: Bewerbung - Nachhaltigkeit in den Wirtschaftswissenschaften). Anmeldefrist ist der 06.10.2022.

 

Modulinhalte:

  • Sustainable Development Goals (SDGs) und deren Messbarkeit
  • Planspiel Klimapolitik (in Kooperation mit ZEW, Mannheim)
  • Grüner Wasserstoff
  • Digitalisierung und Nachhaltigkeit 
  • Nachhaltigkeit in der Geldpolitik, in der Kapitalanlage, in Marketing und Vertrieb
  • Berufsfeld Nachhaltigkeitsreferent*in und Nachhaltigkeitsberater*in

 

Hinweis: Alle Angaben sind ohne Gewähr! Geltende Angaben sind hier zu finden: Bachelor und Master.