GGS-Workshop "Einführung in R"
- https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/ggs/veranstaltungen/index_html/wise24_25/einfuehrung-r
- GGS-Workshop "Einführung in R"
- 2025-02-21T09:00:00+01:00
- 2025-02-28T16:00:00+01:00
21.02.2025 09:00 bis 28.02.2025 16:00 (Europe/Berlin / UTC100)
Raum 050, Licher Str. 68, 35394 Gießen
Promovierende und Postdocs, die quantitativ orientiert arbeiten oder arbeiten wollen, bisher aber keine oder nur oberflächliche Erfahrung in R haben.
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Referent: |
Dr. Florian Gärtner |
| Termin: |
21., 26. und 28. Februar 2025, jeweils 9.00 - 16.00 Uhr |
| Max. Teilnehmende: | 12 |
| Sprache: | Deutsch |
| ECTS: |
2 |
| Anmeldung bis: |
11. Februar 2025 |
Veranstaltungsziel
Fast alle quantitativen empirischen Arbeiten gehen in typischen Prozessschritten bei der Analyse vor. In der Regel wird ein Datensatz importiert und verändert, anschließend Grafiken erzeugt und deskriptive Analysen durchgeführt, ehe dann komplexere Verfahren wie Regressionsanalysen zum Einsatz kommen, deren Ergebnisse wiederum in Tabellen überführt werden - gerne auch nach LaTeX oder Word exportiert. Die Teilnehmenden des Workshops erlernen, wie sich diese Prozessschritte in R umsetzen lassen. Nach Abschluss des Kurses können Teilnehmende empirische Analysen in R durchführen und dabei auftretende unbekannte Probleme selbstständig lösen.
Inhalt & Methode
Inhalte:
- Datensätze aus .csv-Dateien, Excel-Dateien oder aus Googlesheets importieren, sowie exportieren.
- Spalten und Zeilen von Datensätzen bearbeiten, sortieren und filtern.
- Datensätze mit anderen Datensätzen verbinden.
- Einfache Simulationen durchführen.
- Einfache Grafiken erstellen und exportieren.
- Typische Regressionsanalyseverfahren einschließlich OLS, logistische Regressionen, Fixed Effects und Random Effects sowie fortgeschrittene Kausalmethoden wie IV, Diff-in-Diff oder Regression Discontinuity durchführen.
- Regressionstabellen nach LaTeX oder Word exportieren.
Methode:
Die Veranstaltung hat insgesamt 12 Inhaltsblöcke, die sich jeweils aus theoretischem Input sowie praktischen Übungen zusammensetzen. Die beiden Aspekte machen jeweils etwa 50 % der Zeit aus, wenngleich nicht in jedem einzelnen Block – in späteren Blöcken wird tendenziell mehr Zeit für Übungen reserviert, in früheren weniger.
Anmeldung
Wenn Sie an der Veranstaltung teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte bis zum 11. Februar 2025 per Email an info an.
Weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie im Syllabus "Einführung in R".