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[Online] PCMO@GGS-Vortrag: "Transformation der qualitativen Datenanalyse mit KI"

Wann

20.11.2025 von 10:00 bis 12:30 (Europe/Berlin / UTC100)

Wo

Online via Big Blue Button

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0641 99 21376

Teilnehmer

Postdocs und Promovierende

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Referent   Dr. Thorsten Dresing
Termin:   20. November 2025, 10.00 bis 12.30 Uhr
ECTS:
   -

Max. Anzahl Teilnehmende:

   15
Anmeldung bis:   17. November 2025

 

Die qualitative Sozialforschung steht vor einem Umbruch: Seit September 2022 ermöglicht KI nicht nur eine deutlich schnellere Transkription (+50%), sondern eröffnet seit der breiten Verfügbarkeit von Large Language Models (LLMs) wie chatGPT auch neue Perspektiven für die Analyse qualitativer Daten. Der Vortrag diskutiert diese Entwicklung kritisch und zeigt konkrete Einsatzmöglichkeiten auf - von der KI- gestützten Datenaufbereitung bis zum methodisch fundierten Prompt- Engineering. Mit dem "hybriden Interpretieren" wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der verschiedene LLMs in einen systematischen Dialog einbindet und dabei methodische Qualitätsstandards wahrt. Anhand praktischer Beispiele werden Potenziale und Grenzen der KI-Integration demonstriert und gemeinsam diskutiert, wie sich qualitative Forschungspraxis dadurch nachhaltig verändert.

 

Dr. Thorsten Dresing ist seit über 25 Jahren Experte für qualitative Forschung und geschäftsführender Gesellschafter von audiotranskription.de. Nach seiner Promotion in Erziehungswissenschaft (Philipps-Universität Marburg) entwickelte er die weitverbreitete f4-Suite für qualitative Forschung. Er lehrt als Dozent für qualitative Methoden an Graduate Schools und widmet sich intensiv der Erforschung methodischer Integration von KI-Systemen in Forschungsprozesse, mit besonderem Fokus auf die Einbindung von LLMs in die qualitative Datenanalyse. Er entwickelt neue Konzepte für die computergestützte Auswertung mit CAQDAS-Systemen und berät Forschungseinrichtungen beim Einsatz von KI in der qualitativen Forschung.

 

Wenn Sie an der Veranstaltung teilnehmen möchten, melden Sie sich bitte bis zum 17. November 2025 per Email bei postdocs an.