Studienaufbau
Studienaufbau
Im Studiengang werden 180 Creditpoints (CP) erworben, davon
- 129 im Pflichtbereich,
- 27 in den Wahlpflichtfächern,
- 12 im Studienprojekt und
- 12 mit der Bachelorarbeit (Thesis).
Im ersten Jahr erwerben Sie Grundlagen der Mathematik, der Informatik und des Programmierens. Diese werden in den folgenden Semestern weiter ausgebaut und um zusätzliche Module, die speziell auf Data Science bezogen sind, ergänzt.
Im dritten Semester findet auch eine Ringvorlesung statt, in der sich Arbeitsgruppen aus verschiedenen Bereichen der Universität vorstellen, die im Bereich Data Science aktiv sind und für Studierende des Studiengangs Wahlmodule, Studienprojekte und Bachelorarbeiten anbieten.
Abschließend wenden Sie im 6. Semester im Rahmen eines Studienprojekts mit anschließender Bachelorarbeit Ihre erworbenen Kenntnisse auf eine wissenschaftliche Fragestellung an.
Im Wahlpflichtbereich haben Sie eine große Auswahl aus Veranstaltungen verschiedener Fachbereiche (z.B. Jura, Wirtschaft, Archäologie, Mathematik, Physik, Psychologie, Geographie, Medizin, Chemie).
Studienverlauf
| 1. Semester | 2. Semester |
|---|---|
| Lineare Algebra | Diskrete Strukturen |
| Grundlagen der Informatik I | Grundlagen der Informatik II |
| Grundlagen der Programmierung mit Python | Mathematische und Naturwissenschaftliche Modellierung |
|
Grundlagen der Statistik |
|
| 3. Semester | 4. Semester |
|---|---|
|
Ringvorlesung Data Science |
Grundlagen der Datenanalyse mit R |
| Grundlagen der Stochastik | Advanced Data Analytics |
|
Datenbanksysteme Informationsvisualisierung Wahlpflichtfach |
Künstliche Intelligenz II |
| Künstliche Intelligenz I | Wahlpflichtfach |
| 5. Semester | 6. Semester |
|---|---|
|
Statistik und Simulation mit R |
Wahlpflichtfach |
|
Wahlpflichtfach Informationsvisualisierung Datenbanksysteme |
Studienprojekt |
| Wahlpflichtfach | Thesis |
Es gibt für den Studienverlauf auch eine Teilzeitvariante für ein 12-semestriges Studium. Diese finden Sie in den Mitteilungen der Universität Gießen (MUG).