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HeFDI Data School: "Projekt- und Datenmanagementtools"

When

Nov 16, 2022 from 12:00 to 12:00 (Europe/Berlin / UTC100)

Where

online (BBB)

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HeFDI Data School

Die HeFDI Data School startet ab 14. September 2022 in eine neue Runde. Alle Infos zu den neuen Terminen finden Sie ab sofort hier. Wenn Sie sich für ein, mehrere oder alle Module der HeFDI Data School registrieren möchten, finden Sie das Anmeldeformular dazu hier. Dieses Angebot findet als Online-Workshopreihe statt.

In der HeFDI Data School bieten wir Ihnen standort- und fachübergreifend Schulungen rund um das Thema Forschungsdatenmanagement an. Die Data School richtet sich an Promovierende sowie wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der hessischen Hochschulen; die Schulungen finden online statt und sind kostenfrei. Die Data School unterteilt sich in Basis- und Fokusmodule. 

Die Basismodule der HeFDI Data School dienen einer (ersten) Orientierung im Forschungsdatenmanagement. Grundlegende Begriffe werden erläutert und gängige Methoden und best practices vorgestellt.

Die Fokusmodule der HeFDI Data School bieten einen vertieften Einblick in ausgewählte Teilbereiche des Forschungsdatenmanagements. Grundlegende Kenntnisse im FDM sind vorteilhaft, aber nicht zwingend vorausgesetzt.

Übersicht aller Termine

14.09.2022 Basis Einführung in das Forschungsdatenmanagement
28.09.2022  Basis Datenorganisation und -dokumentation
26.10.2022  Fokus Versionierung von Forschungsdaten
16.11.2022  Basis Projekt- und Datenmanagementtools
30.11.2022  Fokus Elektronische Laborbücher
14.12.2022  Basis Rechtliche Fragen
11.01.2023  Fokus Open Science
18.01.2023  Basis Der Datenmanagementplan
01.02.2023  Fokus Forschungsdatenmanagement in Drittmittelanträgen
15.02.2023  Basis Archivierung und Publikation von Forschungsdaten
01.03.2023  Fokus Forschungsdaten suchen, finden und nutzen
29.03.2023 Fokus

Qualitative Daten Managen

Projekt- und Datenmanagementtools

 

Durchführung: Andreas Schieberle, Hochschule Darmstadt

Dauer: 2 Stunden

Die passende Software erleichtert das Datenmanagement. Vor allem dann, wenn im Team parallel an Forschungsdaten gearbeitet wird und kollaborative Arbeitsprozesse notwendig sind. In diesem Workshop werden exemplarisch Tools und Methoden vorgestellt, die beim Projekt- und Datenmanagement unterstützen können und gleichzeitig die effektive Arbeit im Team erleichtern.

Modulinhalte
- Welche Herausforderungen bringen kollaborative Arbeitsprozesse in der Forschung?
- Softwaretools für die kollaborative Arbeit im Team und das Projektmanagement
- Datenbereinigung mit Open Refine
- Datenauswertung mit Python und Jupyter Notebooks

 

For more information please visit the University of Marburg website here