Jamovi – Mixed-Models leicht gemacht

Workshop Leitung: Camila Malkewitz, Jochen Hardt, Katja Petrowski, Mainz

Beschreibung:

Jamovi ist ein freies Statistik-Programm, mit dem man sehr bequem gemischte Modelle (mixed-models) berechnen kann.

Im Workshop werden zunächst die gemischten Modelle vorgestellt und der Unterschied zu der Varianzanalyse mit oder ohne Messwiederholung erläutert. Dann wird an einem Beispiel vorgeführt, wie man ein gemischtes Modell mit Jamovi berechnet. Wir empfehlen den Teilnehmern, zunächst das „R“ auf ihren Rechnern zu installieren (dazu hier ein cran mmirror auswählen: https://cran.r-project.org/mirrors.html) und dann Jamovi zu installieren (https://www.jamovi.org/). Jamovi findet dann das „R“ bei seiner Installation und greift automatisch darauf zu. Wer vor hat, auch mit „R“ direkt zu arbeiten, kann sich gleich noch das R-Studio (https://support-rstudio-com.netlify.app/products/tstudio/download/) und notepad++ (https://notepad-plus-plus.org/downloads/) downloaden – kann das aber auch später problemlos nachholen. Alle vier Programme sind unseres Wissens nach viren- und reklamefrei.

Zuletzt empfehlen wir, sich einen Datensatz zu suchen, mit dem man vertraut ist. Wenn Messwiederholungen dabei sind, muss der Datensatz im „long format“ (nicht wide) angelegt sein. Mit SPSS macht man das mit dem Kommando varstocases. Ansonsten stellen wir hier einen Datensatz zur Verfügung. Alles weitere erklären wir dann im Workshop.

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