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Datenökonomie

Beteiligte Professuren

Fachlichen Kompetenzen

Der Fokus liegt auf der Analyse der aus digitalen Technologien resultierenden Daten und deren wirtschaftlichen/gesamtgesellschaftlichen Nutzen. Dabei stehen folgende Leitfragen im Vordergrund:

  • Wie kann die technologiegetriebene Datenvielfalt und -fülle wirtschaftlich erfolgreich und gesamtgesellschaftlich verantwortungsvoll genutzt werden?
  • Welcher (neuen) Methoden bedarf es dabei zur Analyse der Daten selbst?

Mögliche Berufsfelder
  • Tätigkeiten in großen und kleinen Unternehmen (z.B. als Data Analyst oder Data Scientist)
  • Tätigkeiten in Beratungsgesellschaften mit Bezug zu Daten und digitalen Technologien
  • Tätigkeiten in privaten und öffentlichen Institutionen im Zusammenhang mit der Wertschöpfung aus Daten, Firmen-/Marktentwicklung und Digitalisierungsstrategien
  • Unternehmensgründungen im Kontext von digitalen Technologien
  • Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung, Behörden, Ministerien, nationalen und internationalen Organisationen sowie NGOs
  • Tätigkeiten in der Politikberatung und in Forschungseinrichtungen

Module

Wahlmodule:

  • Marketingforschung
  • IT-Systeme
  • IT-Projektmanagement
  • Entrepreneurship
  • Technology and Innovation Management
  • Data Science for Management
  • E-Commerce
  • Operations Management
  • Data Science mit Python für Wirtschaftswissenschaftler
  • Einführung in die Angewandte Wirtschaftsinformatik
  • Wettbewerbspolitik und -strategie
  • Angewandte Statistik
  • Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie
  • Programmieren in Matlab
  • Einführung in die Datenökonomie
  • Business Analytics & Forecasting (Prof. Schleer-van Gellecom)
  • Grundlagen der Datenanalyse mit R (FB07: 07-M/BA-R1, 6 CP)
  • Statistik und Simulationen mit R (F07: 07-M/BA-R2, 6 CP)
  • Lehr- und Studienprojekt im Bereich Wirtschaftsgeographie/Prof. Hennemann (07-BA-Geo-Pr, 9 CP)

 

Es können insgesamt maximal zwei Module aus dem Bereich Vertiefungen ausgewählter Bereiche der Betriebswirtschaftslehre (Modulcode 02-BWL:BSc-#-Extra#) oder aus dem Bereich Vertiefungen ausgewählter Bereiche der Volkswirtschaftslehre (Modulcode 02-VWL:BSc-#-Extra#) in den Major eingebracht werden. Für den Major Datenökonomie sind dies:

Aktuelle Vertiefungsmodule (Sommersemester 2024):
- Einführung in LaTex und R (02-VWL/BWL:BSc-V10-Extra-1)
- Einführung in die Angewandte Wirtschaftsinformatik (02-BWL:BSc-B14-Extra-1)

Vertiefungsmodule, die auch in diesen Major eingebucht werden können, im aktuellen Sommersemester 2024 aber nicht angeboten werden:
- Datenanalyse mit R (02-BWL/VWL:BSc-RC-Extra2)>> abgelaufen.
- Essentials of Digital Transformation (02-BWL:BSc-RC-Extra1)>> abgelaufen.
- Business Forecasting & Business Analytics in Practice (02-VWL/BWL:BSc-V11-Extra1)

Koordinator

Inhaber/in der Professur BWL XI oder eine von ihm/ihr benannte Person