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Research collaborations

 

1. EB - Sustainable Investment Management GmbH:


Im Rahmen der Kooperation forscht die Professur zu den Themen Portfolio Management und Sustainability. Aktuelle Forschungsprojekt beschäftigen sich mit der Integration von ESG in die strategischen Asset Allokation, dem Trade-Off von Firmen in der ESG Orientierung, sowie den Einfluss der Offenlegungsordnung auf Mutual Funds.

Zudem hält die EB-SIM immer wieder Gastvorträge im Rahmen verschiedener Lehrveranstaltungen um den Studierenden einen näheren Einblick in die ESG Integration in den Investmentprozess zu geben.

 

2. Universität Marburg


Zusammen mit der Professur für Behavioral Finance, unter der Leitung von Prof. Oscar Stolper, kommt es zu regelmäßigen Seminaren, in denen sich über die neueste Forschung ausgetauscht wird und aktuelle Research Methoden diskutiert werden. Das Ergebnis davon sind unzählige Research Paper, die unter anderem im Review of Financial Studies publiziert wurden konnten. 

 

 

 

 

3. Forschungsnetzwerk Behavioral and Social Finance & Accounting


Individuen sind nicht immer vollständig rational in ihren wirtschaftlichen Entscheidungen. Obwohl diese Erkenntnis viele neue Forschungsbereiche inspiriert hat, ist sie noch nicht in allen Bereichen der Wirtschaftsforschung angekommen. Während sich die Verhaltenstheorie selbst noch entwickelt, wurde sie kürzlich um ein soziales Paradigma erweitert: Es sind nicht nur das individuelle Selbst, das von rationalen Entscheidungen abweichen kann, sondern auch das soziale Umfeld, seien es Kultur, Religion, Ethik, Sprache, die Nachbarschaft oder andere soziale Netzwerke, mit denen man sich verbunden fühlt, die diese Entscheidungen beeinflussen können. Das Ziel des Forschungsclusters besteht darin, die methodische Essenz des Verhaltens- und Sozialforschungsparadigmas zusammenzuführen und die Erkenntnisse auf verschiedene Themen im Bereich Finanzen und Rechnungswesen anzuwenden.

 

4. Akzentbereich Data Driven Economy


Neue digitale Technologien eröffnen neue Anwendungsfelder und führen zu einer Fülle an Daten. Daraus ergeben sich neue Herausforderungen für die Analyse des ökonomischen und gesamtgesellschaftlichen Nutzen der Daten - nicht nur auf Firmenebene sondern auch bezogen auf die institutionellen, ökonomischen, gesellschaftlichen und ethischen Rahmenbedingungen. Der Akzentbereich Data Driven Economy (DDE), sind ein Zusammenschluss verschiedener Professuren über verschiedene Fachbereiche der JLU hinweg, die sich zum Ziel gesetzt haben, diese Herausforderungen anzunehmen und die damit verbundenen Fragestellungen zu erforschen.

 
 
 

5. Zentrum verantwortungsbewusste Digitalisierung (ZEVEDI)


Das Zentrum verantwortungsbewusste Digitalisierung (ZEVEDI) ist ein Forschungs- und Kompetenznetz. Es bündelt die wissenschaftliche Expertise der hessischen Hochschulen zur Analyse der normativen Dimensionen des digitalen Wandels und trägt zur Gestaltung dieses Wandels bei. Das Zentrum konkretisiert Verantwortung als wichtigen Gesichtspunkt von Technologieentwicklung und arbeitet daran, diesen umsetzbar zu machen. Es erbringt Forschungsleistungen, stärkt den Transfer von Wissen in die Wirtschaft und die Gesellschaft hinein und berät die Politik forschungsbasiert zum Thema – für eine demokratische und humane Ausrichtung des digitalen Wandels. 

Das Zentrum wurde im November 2019 gegründet und befindet sich bis Juni 2021 konzeptionell und operativ im Aufbau. ZEVEDI wird gefördert durch die hessische Staatsministerin für Digitale Strategie und Entwicklung.

Projekt KI und Finance – Innovation, Resilienz und Verantwortung :

Künstliche Intelligenz zählt zu den zentralen Treibern des modernen Finanzsektors. Die enorme Breite von KI-Anwendungen zeigen Schlagworte wie FinTech, RegTech, Big Data, digitales Zentralbankgeld (CBDC) oder algorithmenbasiertes Kreditscoring. Die Entwicklung eines normativen Regelungsgerüsts für Banken, Kunden, Aufsicht und Zentralbanken steht freilich erst am Anfang. Wegen der Vielfalt und komplexen Interaktion der Finanzmarktakteure begegnen Normsetzer dabei besonderen Herausforderungen. Die Projektgruppe soll für drei Regelungsbereiche zur Entwicklung eines passgenauen regulatorischen Designs beitragen: KI-Kreditscoring, KI-Anlegerprofiling sowie CBDC und Aufsicht