iFZ Nachwuchs
- iFZ Masters 2024
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Bei der Lebensmittelproduktion fallen große Mengen nicht verwertbarer Reste an, die essbaren Pilzen als Nährstoffquelle dienen können. Solche innovativen Verfahren zur Verwertung der sogenannten Nebenströme bergen das Risiko schädlicher Stoffwechselprodukte im Lebensmittel. Darum sollten diese mit wirkungsbezogener, ungerichteter Analytik abgesichert werden – eine Aufgabe für Lebensmittelwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler. Der essbare Sommeraustern-Seitling (Pleurotus pulmonarius) kann auf einer Mischung der Nebenströme Biertreber und Kartoffelpülpe kultiviert werden. In ihrer Masterarbeit analysierte Gala Gottschalg verschiedene Pilzbestandteile auf mögliche schädliche Stoffwechselprodukte im Vergleich zu den Ausgangsprodukten. Mittels Hochleistungs-Dünnschichtchromatographie und planaren Bioassays untersuchte sie die Proben auf antibakterielle, endokrine, neurotoxische/-modulierende und genotoxische Wirkungen, wobei der Fruchtkörper die geringsten Konzentrationen an schädlichen Stoffwechselprodukten aufwies.
Gala Gottschalg beim Einspannen einer Hochleistungs-Dünnschichtchromatographie (HPTLC)-Platte für die automatisierte chromatographische Trennung von Proben. Sie analysierte verschiedene Pilzbestandteile auf mögliche schädliche Stoffwechselprodukte. Foto: Annika Haase
Der Klimawandel stellt den Vorratsschutz, die sachgerechte Lagerung von Getreide und anderen Lebensmitteln, vor globale Herausforderungen. In ihrer Bachelorarbeit zeigte Johanna Krome, dass der Temperaturanstieg und die Zunahme von Extremwettereignissen zu veränderten Ernte- und Trocknungsbedingungen führen, die auch die anschließende Lagerung und Qualität der Ernteerzeugnisse zum Teil stark negativ beeinflussen. Der Temperaturanstieg führt außerdem zu einer Veränderung der geografischen Verbreitung und der Entwicklungszyklen von Vorratsschädlingen. Die Arbeit von Johanna Krome verdeutlicht, dass derzeit übliche Methoden oft an ihre Grenzen stoßen und dringend neue, nachhaltige Schutzstrategien erforderlich sind, um langfristig die Qualität und Quantität gelagerter Vorräte sicherzustellen.
Johanna Krome bei der Recherche zu ihrer Bachelorarbeit zu den Einflüssen des Klimawandels auf den Vorratsschutz. Foto: Paul Böckmann
Max Weißenborn untersuchte in seiner Masterarbeit die technische Machbarkeit hydrologischer Vorhersagen mit Hilfe alternativer Ansätze aus der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere des maschinellen Lernens. In seiner Arbeit demonstriert er, dass KI-Methoden die herkömmliche Performance klassischer prozessorientierter hydrologischer Modelle deutlich übertreffen können. Darüber hinaus zeigt er, dass seine Methode auch außerhalb behördlich definierter Pegel einsetzbar ist, wodurch eine verbesserte Simulation des Wasserhaushalts in nicht überwachten Einzugsgebieten ermöglicht wird. Dies eröffnet neue Perspektiven, wie etwa die Entwicklung flächenhafter Hochwasserfrühwarnsysteme, die nicht mehr auf einzelne Pegelstandorte beschränkt sind. Mit seiner Masterarbeit leistet er einen wertvollen Beitrag zur Diskussion über die zukünftigen Methoden hydrologischer Prognosen.
Max Weißenborn untersuchte in seiner Masterarbeit die technische Machbarkeit hydrologischer Vorhersagen mit Hilfe alternativer Ansätze aus der künstlichen Intelligenz. Foto: Weißenborn
