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Einführung in die angewandte Statistik mit IBM SPSS - Teil 1

Wann

09.06.2026 von 14:00 bis 17:30 (Europe/Berlin / UTC200)

Wo

Rathenaustr. 10, Raum 115

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+ 49 (0)641 / 99-18010

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Einführung in die angewandte Statistik mit IBM SPSS - Teil 1


Diese Veranstaltung besteht aus 2 Terminen. Beide Termine sollen besucht werden: 

Fr., 09.06.2026 von 14:00 bis 17:30 Uhr

Fr., 12.06.2026 von 10:00-13:30 Uhr

(Räume: siehe Stud.IP-Veranstaltung)

  • Programmoberfläche: Datenfenster (Datenansicht / Variablenansicht), Ausgabefenster, Syntaxfenster
  • Datenimport und -eingabe, Variablen- und Wertelabel, Umgang mit fehlenden Werten
  • Berechnen neuer Variablen (COMPUTE, RECODE)
  • Filter
  • Deskriptive Statistik
  • Umgang mit Ergebnissen in der Ausgabedatei, Export nach Excel
  • Grafik, Grafikbearbeitung
  • T-Test
  • Regression
  • ANOVA

    Voraussetzungen für die Teilnahme: Vorkenntnisse werden nicht erwartet.

    Die Teilnehmenden sollten eigene Laptops mit installiertem und lizensiertem SPSS mitbringen. Informationen zu Installation und (für Studierende der JLU kostenlosen) Lizenzen sind auf den Webseiten des HRZ zu finden:
    https://www.uni-giessen.de/de/fbz/svc/hrz/svc/services/softwarelizenzen/spss

    Ziele des Kurses:
    Die Teilnehmenden sollen das Statistikprogramm IBM SPSS Statistics kennenlernen und den Umgang mit den wesentlichen Funktionen üben. Der Kurs orientiert sich an einem typischen Ablauf des Analyseprozesses:
    Einlesen der Daten – Vorbereiten und Prüfen der Daten – Auswertungen – Grafik – Interpretation und weitere Aufarbeitung der Ergebnisse.

    Die vorgestellten statistischen Prozeduren können nicht im Detail besprochen werden: Das Prüfen von Testvoraussetzungen und die Lösung von Problemen bei Verletzungen von Voraussetzungen können nur rudimentär angesprochen werden. Auch komplexere statistische Modelle sind nicht Teil des Kurses. Statt dessen steht die Anwendung des Programms im Vordergrund: Die Teilnehmenden sollen einen Überblick über die wichtigsten Funktionen und die Logik des sehr umfangreichen und damit auf den ersten Blick unübersichtlichen Softwarepaketes bekommen und grundlegende Tests rechnen und interpretieren können.

 

Anmeldung über Stud.IP (Maximal 20 TN)