Teaching
Vorlesung Data Processing for Finance & Accounting
Dozent : Benjamin Fiorelli ( fiob@wi.jlug.de )
Struktur : Vorlesung
Credits : 6CP
Modulcode : 02-BWL:MSc-RC-Extra2
Sprache : Deutsch (Die Datenbanken selbst sind jedoch auf Englisch)
Teilnehmer : 60
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform : Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse : keine
Zeitplan : Montags 14-16 Uhr
Raum : Licher Straße 68 (Hörsaalgebäude), Hörsaal 2
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenrecherche mittels wirtschaftlicher Datenbanken, insbesondere Capital IQ und Refinitiv Workspace. Studierende erhalten im Kurs Anmeldedaten und lernen den Umgang mit diesen Datenbanken. Durch zusätzliche Ausblicke in andere wirtschaftliche Datenbanken werden Studierende somit auf die Datenakquise, welche für andere Fächer sowie eventuelle Thesisthemen erforderlich ist, vorbereitet.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : mittwochs, 14:00-16:00 Uhr
Raum : PC-Pool, Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : mittwochs, 16:00-18:00 Uhr
Raum : Hörsaal 021 (Gerichtssaal), Licher Straße 68
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist eine zentrale Methode der Verhaltensökonomik, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der Verhaltensökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen ist auf StudIP zu finden. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : donnerstags, 10:00-12:00 Uhr
Raum : voraussichtlich PC-Pool, Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : donnerstags, 10:00-12:00 Uhr
Raum : Hörsaal 1, Licher Straße 68
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist eine zentrale Methode der Verhaltensökonomik, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der Verhaltensökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen ist auf StudIP zu finden. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
Kolloquium Corporate Social Responsibility and ESG Investing
Dozent: Yannik Bofinger ( yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de )
Struktur: Kolloquium
Credits: 6CP
Modulcode: 02-BWL:MSc-#-Extra#
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse: keine
Zeitplan : donnerstags 10:00-12:00 Uhr
Raum : digital live
Beschreibung
Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den vielfältigen Aspekten im Bereich Corporate Social Responsibility / Environmental Social Governance vertraut zu machen. Dies beinhaltet unter anderem die Betrachtung von ESG Reporting & Disclosure Maßnahmen im Unternehmen und deren Implikationen für die Unternehmenspolitik sowie die weitere Verwendung von ESG-Ratings. Weiterhin wird der Zusammenhang von ESG Maßnahmen im Unternehmen mit der Unternehmensperformance und dem Unternehmensrisiko anhand wissenschaftlicher Methoden dargestellt. Neben der Unternehmensebene wird im Kurs die Portfolioebene erläutert, um Investitionsstrategien mit Blick auf ESG zu erarbeiten und zu analysieren. Anhand der vermittelten Grundlagen sollen Studierende Forschungsmethoden nachvollziehen und im Rahmen eines eigenständigen empirischen Projektes anwenden können. Eigenständige empirische Befunde sollten in die aktuelle wissenschaftliche Literatur eingeordnet werden.
Das Modul wird zu Beginn des Semesters die Grundlagen zu Corporate Social Responsibility und ESG Investing vermitteln. Im Rahmen eines Projektes sollen die Studierenden in 2er Gruppen ein Teil-Aspekt eigenständig erarbeiten und präsentieren. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Hausarbeit ausgearbeitet werden.
Projektmodul Data Processing for Finance & Accounting
Dozent : Benjamin Fiorelli ( fiob@wi.jlug.de )
Struktur : Projektmodul
Credits : 6CP
Modulcode : tbd
Sprache : Deutsch (Die Datenbanken selbst sind jedoch auf Englisch)
Teilnehmer : 60
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform : Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse : keine
Zeitplan : tbd
Raum : tbd
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenrecherche mittels wirtschaftlicher Datenbanken, insbesondere Capital IQ und Refinitiv Workspace. Studierende erhalten im Kurs Anmeldedaten und lernen den Umgang mit diesen Datenbanken. Durch zusätzliche Ausblicke in andere wirtschaftliche Datenbanken werden Studierende somit auf die Datenakquise, welche für andere Fächer sowie eventuelle Thesisthemen erforderlich ist, vorbereitet.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : keiner, die Vorlesung ist vollständig on Demand
Raum : -
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Die Vorlesungen sind vollständig on demand abrufbar, außer der ersten Vorlesung am Mittwoch, den 14.4.2021, 10:00-12:00 Uhr (ct), wo Organisatorisches zu klären ist. Darüber hinaus werden verschiedene, optionale Einzeltermine angeboten, in denen Themen vertieft oder Prüfungsleistungen vergangener Semester durchgesprochen werden. Termine werden jeweils angekündigt, finden aber stets mittwochs, 10:00-12:00 Uhr (ct) statt.
Raum : -
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen ist auf StudIP zu finden. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : keiner, die Vorlesung ist vollständig on Demand
Raum : -
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Die Vorlesungen sind vollständig on demand abrufbar, außer der ersten Vorlesung am 2.11.2020, 12:00-14:00 Uhr (ct), wo Organisatorisches zu klären ist. Darüber hinaus werden verschiedene, optionale Einzeltermine angeboten, in denen Themen vertieft oder Prüfungsleistungen vergangener Semester durchgesprochen werden. Termine werden jeweils angekündigt, finden aber stets Montag, 12:00-14:00 Uhr (ct) statt.
Raum : -
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen ist auf StudIP zu finden. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
Kolloquium Corporate Social Responsibility and ESG Investing
Dozent: Yannik Bofinger ( yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de )
Struktur: Kolloquium
Credits: 6CP
Modulcode: 02-BWL:MSc-#-Extra#
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse: keine
Zeitplan : Keine, die Veranstaltung ist vollständig on Demand, mit Ausnahme der ersten Veranstaltung, die als Kickoff-Veranstaltung am 2.11., 16-18:00 Uhr (st!) stattfindet.
Raum : -
Beschreibung
Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den vielfältigen Aspekten im Bereich Corporate Social Responsibility / Environmental Social Governance vertraut zu machen. Dies beinhaltet unter anderem die Betrachtung von ESG Reporting & Disclosure Maßnahmen im Unternehmen und deren Implikationen für die Unternehmenspolitik sowie die weitere Verwendung von ESG-Ratings. Weiterhin wird der Zusammenhang von ESG Maßnahmen im Unternehmen mit der Unternehmensperformance und dem Unternehmensrisiko anhand wissenschaftlicher Methoden dargestellt. Neben der Unternehmensebene wird im Kurs die Portfolioebene erläutert, um Investitionsstrategien mit Blick auf ESG zu erarbeiten und zu analysieren. Anhand der vermittelten Grundlagen sollen Studierende Forschungsmethoden nachvollziehen und im Rahmen eines eigenständigen empirischen Projektes anwenden können. Eigenständige empirische Befunde sollten in die aktuelle wissenschaftliche Literatur eingeordnet werden.
Das Modul wird zu Beginn des Semesters die Grundlagen zu Corporate Social Responsibility und ESG Investing vermitteln. Im Rahmen eines Projektes sollen die Studierenden in 2er Gruppen ein Teil-Aspekt eigenständig erarbeiten und präsentieren. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Hausarbeit ausgearbeitet werden.
Kolloquium Data Processing for Finance & Accounting
Dozent : Benjamin Fiorelli ( fiob@wi.jlug.de )
Struktur : Kolloquium
Credits : 6CP
Modulcode : 02-BWL:MSc-RC-Extra2
Sprache : Deutsch (Die Datenbanken selbst sind jedoch auf Englisch)
Teilnehmer : 120
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform : tbd
benötigte Vorkenntnisse : keine
Zeitplan : Die Vorlesungen sind vollständig online. Alle zwei Wochen finden online feste Sprechstunden für Fragen und Antworten statt, beginnend am 2.11., 12-14:00 Uhr (ct).
Raum : -
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenrecherche mittels wirtschaftlicher Datenbanken, insbesondere Capital IQ und Thomson Reuters EIKON. Studierende erhalten im Kurs Anmeldedaten und lernen den Umgang mit diesen Datenbanken. Durch zusätzliche Ausblicke in andere wirtschaftliche Datenbanken werden Studierende somit auf die Datenakquise, welche für andere Fächer sowie eventuelle Thesisthemen erforderlich ist, vorbereitet.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : Vom 13.04.2020 bis zum 13.07.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, 16-18 Uhr im PC-Pool am FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : PC-Pool Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Vom 16.04.2020 bis zum 16.07.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (donnerstags, 10-12 Uhr).
Raum : HS 24b, Licher Straße 68
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen steht noch nicht endgültig fest. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
Kolloquium Corporate Social Responsibility and ESG Investing
Dozent: Yannik Bofinger ( yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de )
Struktur: Kolloquium
Credits: 6CP
Modulcode: 02-BWL:MSc-#-Extra#
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse: keine
Zeitplan : Vom 13.04.2020 bis zum 13.7.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, 12-14 Uhr; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : Licher Straße 68, Raum 24a
Beschreibung
Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den vielfältigen Aspekten im Bereich Corporate Social Responsibility / Environmental Social Governance vertraut zu machen. Dies beinhaltet unter anderem die Betrachtung von ESG Reporting & Disclosure Maßnahmen im Unternehmen und deren Implikationen für die Unternehmenspolitik sowie die weitere Verwendung von ESG-Ratings. Weiterhin wird der Zusammenhang von ESG Maßnahmen im Unternehmen mit der Unternehmensperformance und dem Unternehmensrisiko anhand wissenschaftlicher Methoden dargestellt. Neben der Unternehmensebene wird im Kurs die Portfolioebene erläutert, um Investitionsstrategien mit Blick auf ESG zu erarbeiten und zu analysieren. Anhand der vermittelten Grundlagen sollen Studierende Forschungsmethoden nachvollziehen und im Rahmen eines eigenständigen empirischen Projektes anwenden können. Eigenständige empirische Befunde sollten in die aktuelle wissenschaftliche Literatur eingeordnet werden.
Das Modul wird zu Beginn des Semesters die Grundlagen zu Corporate Social Responsibility und ESG Investing vermitteln. Im Rahmen eines Projektes sollen die Studierenden in 2er Gruppen ein Teil-Aspekt eigenständig erarbeiten und präsentieren. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Hausarbeit ausgearbeitet werden.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6CP
Modulcode:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : Vom 18.10.2019 bis zum 14.02.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (freitags, Uhrzeit 12-14 Uhr; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : PC-Pool Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6CP
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Vom 14.10.2019 bis zum 10.2.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit 12-14 Uhr).
Raum : HS 45, Licher Straße 68
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen steht noch nicht endgültig fest. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
VL Wissenschaftliches Arbeiten - Theorie und Praxis
Dozent: Yannik Bofinger ( yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de )
Struktur: Vorlesung mit Übung
Credits: 6CP
Modulcode:
02-BWL:BSc-B#-Extra#
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 4. Semester
Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse aus Statistik 1&2
Zeitplan : Vom 14.10.2019 bis zum 10.2.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit 16-18 Uhr; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : HS 024, Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs soll den Studierenden die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens als Vorbereitung auf Bachelorarbeiten, Seminararbeiten und Projektarbeiten vermitteln. Neben den theoretischen Grundlagen zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten werden Inhalt, Form und Stil einer wissenschaftlichen Arbeit thematisiert. Im Kurs wird außerdem die Arbeit mit Finanzdaten bzw. Makro-Daten eingeführt und in Übungen bearbeitet. Weiterhin werden die in der Wissenschaft gängigen Programme zur Literaturverwaltung (JabRef) sowie zur Erstellung der Arbeiten (LaTeX) vorgestellt. Die Bearbeitung eines wiss. Themas in Gruppen verknüpft die Theorie mit der praktischen Anwendung der Lerninhalte.
Kolloquium Corporate Social Responsibility and ESG Investing
Dozent: Yannik Bofinger ( yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de
Struktur: Kolloquium
Credits: 6CP
Modulcode: 02-BWL:MSc-#-Extra#
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse: keine
Zeitplan : Vom 17.10.2019 bis zum 13.2.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (donnerstags, Uhrzeit 16-18 Uhr; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : HS 45, Licher Straße 68
Beschreibung
Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den vielfältigen Aspekten im Bereich Corporate Social Responsibility / Environmental Social Governance vertraut zu machen. Dies beinhaltet unter anderem die Betrachtung von ESG Reporting & Disclosure Maßnahmen im Unternehmen und deren Implikationen für die Unternehmenspolitik sowie die weitere Verwendung von ESG-Ratings. Weiterhin wird der Zusammenhang von ESG Maßnahmen im Unternehmen mit der Unternehmensperformance und dem Unternehmensrisiko anhand wissenschaftlicher Methoden dargestellt. Neben der Unternehmensebene wird im Kurs die Portfolioebene erläutert, um Investitionsstrategien mit Blick auf ESG zu erarbeiten und zu analysieren. Anhand der vermittelten Grundlagen sollen Studierende Forschungsmethoden nachvollziehen und im Rahmen eines eigenständigen empirischen Projektes anwenden können. Eigenständige empirische Befunde sollten in die aktuelle wissenschaftliche Literatur eingeordnet werden.
Das Modul wird zu Beginn des Semesters die Grundlagen zu Corporate Social Responsibility und ESG Investing vermitteln. Im Rahmen eines Projektes sollen die Studierenden in 2er Gruppen ein Teil-Aspekt eigenständig erarbeiten und präsentieren. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer Hausarbeit ausgearbeitet werden.
Kolloquium Data Processing for Finance & Accounting
Dozent : Benjamin Fiorelli ( fiob@wi.jlug.de )
Struktur : Kolloquium
Credits : 6CP
Modulcode : 02-BWL:MSc-RC-Extra2
Sprache : Deutsch (Die Datenbanken selbst sind jedoch auf Englisch)
Teilnehmer : 120
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform : Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse : keine
Zeitplan : Vom 18.10.2019 bis zum 14.02.2020 je eine Veranstaltung pro Woche (freitags, Uhrzeit 12-14 Uhr; ohne Anwesenheitspflicht),
Raum : HS3
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenrecherche mittels wirtschaftlicher Datenbanken, insbesondere Capital IQ und Thomson Reuters EIKON. Studierende erhalten im Kurs Anmeldedaten und lernen den Umgang mit diesen Datenbanken. Durch zusätzliche Ausblicke in andere wirtschaftliche Datenbanken werden Studierende somit auf die Datenakquise, welche für andere Fächer sowie eventuelle Thesisthemen erforderlich ist, vorbereitet.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : Vom 18.04.2019 bis zum 18.07.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (donnerstags, Uhrzeit und 10-12 Uhr im PC-Pool am FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : PC-Pool Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 16
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Vom 15.04.2018 bis zum 15.07.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit und 14-16 Uhr).
Raum : HS002, Licher Straße 68
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen steht noch nicht endgültig fest. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
VL Wissenschaftliches Arbeiten - Theorie und Praxis
Dozent: Yannik Bofinger ( yannik.bofinger@wirtschaft.uni-giessen.de
Struktur: Vorlesung mit Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:BSc-B#-Extra#, 02-VWL:BSc-#-Extra#
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 4. Semester
Prüfungsform: Präsentation und Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse aus Statistik 1&2
Zeitplan : Vom 15.04.2019 bis zum 15.07.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit und 16-18 Uhr im HS002 FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : HS002, Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs soll den Studierenden die Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens als Vorbereitung auf Bachelorarbeiten, Seminararbeiten und Projektarbeiten vermitteln. Neben den theoretischen Grundlagen zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten werden Inhalt, Form und Stil einer wissenschaftlichen Arbeit thematisiert. Im Kurs wird außerdem die Arbeit mit Finanzdaten bzw. Makro-Daten eingeführt und in Übungen bearbeitet. Weiterhin werden die in der Wissenschaft gängigen Programme zur Literaturverwaltung (JabRef) sowie zur Erstellung der Arbeiten (LaTeX) vorgestellt. Die Bearbeitung eines wiss. Themas in Gruppen verknüpft die Theorie mit der praktischen Anwendung der Lerninhalte.
Modul Experimental and Archival Research in Accounting
Dozenten: Prof. Dr. Arnt Wöhrmann & Prof. Dr. Corinna Ewelt-Knauer
Struktur: Seminar
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:MSc-B4/B7-1
Sprache: Englisch und Deutsch
Teilnehmerzahl : begrenzt. Bewerbungen bis zum 30.7. an karina.raith@wirtschaft.uni-giessen.de (Formlose Mail von Doktoranden, zusätzlich aktueller Notenauszug von Masterstudierenden)
Zielgruppe : Masterstudierende & Doktoranten
Prüfungsform:
aktive Mitarbeit im Seminar + Präsentationsleistungen
benötigte Vorkenntnisse: allgemeiner Hintergrund in den Wirtschaftswissenschaften und Statistik. Vorkenntnisse in empirischer Wirtschaftsforschung oder experimenteller Forschung sind ausdrücklich nicht nötig, da diese im Kurs vermittelt werden.
Zeitplan : wöchentlich, aber unregelmäßig, siehe Flyer
Raum : unregelmäßig, siehe Flyer
Beschreibung
Inhalt:
Im Fokus der Veranstaltung stehen insbesondere verhaltensorientierte Aspekte des Accountings (Behavioral Accounting). So wird zum Beispiel das Verhalten von Mitarbeitern, des Managements und der Abschlussprüfer besprochen. Beispielhafte Fragestellungen könnten sein: Welchen Urteilsverzerrungen unterliegt der Abschlussprüfer? Wie wirken bestimmte Vergütungsformen auf die Entscheidungen des Managements? Wie kann Sabotage zwischen Mitarbeitern verhindert werden?
Ablauf:
Nach einer Einführung in die Grundlagen der experimentellen Forschung werden ausgewählte
Forschungsbeiträge gemeinsam besprochen, um ein besseres Verständnis für kritische Diskussionen von Forschungsarbeiten zu vermitteln. Auch werden kritische Vergleiche zu anderen Forschungsmethoden wie bspw. Archivstudien gezogen. In den folgenden Sitzungen werden weitere Beiträge diskutiert. Hierzu stellt jeweils ein Teilnehmer/eine Teilnehmerin einen Forschungsbeitrag im Rahmen einer ca. 20-minütigen Präsentation vor und nimmt dabei fiktiv die Rolle des Autors/der Autorin ein. Dieser Präsentationsmodus orientiert sich an internationalen Konferenzen („Konferenz-Training“). Zwei weitere Teilnehmer/Teilnehmerinnen bereiten eine Diskussion vor, von denen einer/eine zunächst eine 10-minütige Präsentation mit Anmerkungen zum besprochenen Beitrag hält und der der/die andere im Anschluss die Diskussion im Kurs moderiert. Alle Teilnehmer nehmen im Laufe des Semesters alle Rollen
(Autorenpräsentation, Kritikpräsentation, Moderation) zumindest einmal ein. Der Kurs findet teilweise in deutscher teilweise in englischer Sprache statt. Die Diskussionen werden in deutscher Sprache geführt.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 30
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : Vom 15.10.2018 bis zum 11.2.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit und 10-12 Uhr im PC-Pool am FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).
Raum : PC-Pool Licher Straße 68
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 16
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Vom 15.10.2018 bis zum 11.2.2019 je eine Veranstaltung pro Woche (montags, Uhrzeit und 10-12 Uhr).
Raum : Licher Straße 68, Raum 45
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen steht noch nicht endgültig fest. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)
Kolloquium Data Processing for Finance & Accounting
Dozent : Benjamin Fiorelli ( fiob@wi.jlug.de )
Struktur : Kolloquium
Credits : 6
Modulcode : 02-BWL:MSc-RC-Extra2
Sprache : Deutsch (Die Datenbanken selbst sind jedoch auf Englisch)
Teilnehmer : 120
Zielgruppe : Masterstudierende
Prüfungsform : Hausarbeit
benötigte Vorkenntnisse : keine
Zeitplan : Freitags, 10:00-12:00 Uhr
Raum : HS2
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Datenrecherche mittels wirtschaftlicher Datenbanken, insbesondere Capital IQ und Thomson Reuters EIKON. Studierende erhalten im Kurs Anmeldedaten und lernen den Umgang mit diesen Datenbanken. Durch zusätzliche Ausblicke in andere wirtschaftliche Datenbanken werden Studierende somit auf die Datenakquise, welche für andere Fächer sowie eventuelle Thesisthemen erforderlich ist, vorbereitet.
VL Datenanalyse mit R
Dozent: Darwin Semmler (darwin.semmler@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur: Vorlesung mit anschließender Übung
Credits: 6
Modulcode:
02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch
Teilnehmer : 20
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 4. Semester
Prüfungsform: Klausur
benötigte Vorkenntnisse: Grundlegende statistische Kenntnisse. Besuch der Vorlesung "Angewandte Statistik in den Wirtschaftswissenschaften" ist hilfreich
Zeitplan : Vom 11.4.2018 bis zum 11.7.2018 je eine Veranstaltung pro Woche (mittwochs, Uhrzeit und 10-12 Uhr im PC-Pool am FB 02; ohne Anwesenheitspflicht).
Beschreibung
Der Kurs bietet eine Einführung in die Statistik-Software R. Neben den grundlegenden Programmierkenntnissen liegt der Fokus hauptsächlich auf dem praktischen Umgang mit R anhand von Datensätzen. Im späteren Kursverlauf wird der Schwerpunkt auf linearen Modellen liegen, die anhand von beispielhaften Datensätzen in R generiert und gemeinsam interpretiert werden.
VL Experimental Economics / Experimentelle Wirtschaftsforschung
Dozent: Florian Gärtner (florian.gaertner@wirtschaft.uni-giessen.de)
Struktur:
Vorlesung
Credits: 6
Modulcodes:
02-BWL:BSc-Extra6CP und 02-VWL:BSc-Extra6CP
Sprache: Deutsch (allerdings fast ausschließlich englische Literatur)
Teilnehmer : 16
Zielgruppe : Bachelorstudierende ab dem 3. Semester
benötigte Vorkenntnisse: Mikro I ist Pflicht, Mikro II, Spieltheorie oder strategisches Verhalten sind nützlich aber nicht zwingend vorausgesetzt
Zeitplan : Vom 11.4.2018 bis zum 11.7.2018 je eine Veranstaltung pro Woche (mittwochs, 14:00-16:00 Uhr; ohne Anwesenheitspflicht mit Ausnahme des 4.7.)
Raum : Licher Str. 68, 43
Beschreibung:
Sind wir Menschen so rational und egoistisch, wie das in vielen Modellen der Wirtschaftswissenschaften gerne angenommen wird? Und wenn nein, wie sind wir dann? Welchen Einfluss haben Aspekte wie Emotionen, soziale Normen, systematische Denkfehler oder Fairnessvorstellungen auf unser Verhalten und unsere Entscheidungen?
Experimentelle Ökonomik ist ein Teilgebiet der Verhaltensökonomie, die sich mit genau diesen Fragen auseinandersetzt. Inspiriert durch Erkenntnisse der Psychologie, der Sozialwissenschaften und zunehmend auch der neurologischen Gehirnforschung entwickeln Verhaltensökonomen neue Ideen und Modelle, die das traditionelle Paradigma des Homo Oeconomicus in Frage stellen. Die Erkenntnisse hierzu, aber auch zur Frage, unter welchen Bedingungen denn der Homo oeconomicus tatsächlich ein gutes Modell bleibt, liefern zu einem bedeutenden Anteil Experimente.
Die Vorlesung soll die Teilnehmer in die grundlegenden Methoden der experimentellen Ökonomik einführen und ihnen auch ermöglichen, selbst erste experimentelle Erfahrungen zu sammeln. Eingebettet in die inhaltliche Diskussion zentraler Ergebnisse der experimentellen Ökonomik lernen die Studierenden, ein Experiment zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
Als Prüfungsleistung wenden die Studierenden diese Kenntnisse dann an, in Form eines eigenen Experiments, das die Teilnehmer in Gruppen von Grund auf selbst entwickeln und durchführen. Anschließend präsentieren die Gruppen ihr Experiment in der Vorlesung und schreiben ein gemeinsames Forschungspaper dazu. Jeder Teilnehmer der Veranstaltung ist dazu verpflichtet, sich für die Projekte der übrigen Gruppen als Versuchsperson zur Verfügung zu stellen.
Literatur:
Die konkrete Literatur für die jeweiligen Wochen steht noch nicht endgültig fest. Als kursübergreifende Hintergrundliteratur sind die folgenden Bücher nützlich (aber nicht verpflichtend):
Experimental methods - A primer for economists von Daniel Friedman & Shyam Sunder (für die Grundlagen der Methoden)
The Foundations of Behavioral Economic Analysis von Sanjit Dhami (für die Inhalte)
The Handbook of Experimental Economics Volume 2 von John H. Kagel & Alvin E. Roth (für Teile der Inhalte)
Experimental Economics von Nicolas Bardsley (für eine kritische Diskussion des Experimentes an sich)