HDM-Workshop: Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre – Workshop für Fortgeschrittene (Zusatz-Termin)
- https://www.uni-giessen.de/de/ueber-uns/veranstaltungen/fortbildung/hdm_ki_fortgeschrittene_zusatz
- HDM-Workshop: Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre – Workshop für Fortgeschrittene (Zusatz-Termin)
- 2025-05-26T09:00:00+02:00
- 2025-05-26T13:00:00+02:00
26.05.2025 von 09:00 bis 13:00 (Europe/Berlin / UTC200)
Online via BigBlueButton
Alle in der Lehre Tätigen
Inhalt
In diesem vierstündigen Workshop für Fortgeschrittene im Umgang mit KI-Systemen vertiefen wir Ihre Kenntnisse über generative KI und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Hochschullehre. Wir streben ein umfassendes Verständnis fortgeschrittener Konzepte und Techniken in der Arbeit mit KI-Tools an und erarbeiten praktische Anwendungsmöglichkeiten für die Lehre.
Wir untersuchen, wie ein tieferes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning im Bereich der generativen KI zu einem reflektierten Einsatz der Technologie beiträgt. Gemeinsam erforschen wir Wege, generative KI so in die Hochschullehre zu integrieren, dass Studierende ihre Lernziele weiterhin erreichen. Wir setzen uns kritisch mit gesellschaftlichen Verzerrungen (Biases) auseinander und entwickeln Strategien zur Anpassung der eigenen Lehre im KI-Zeitalter.
Wir beleuchten intensiv die technischen Funktionsweisen generativer KI, vertiefen unser Wissen über das Training neuronaler Netzwerke und analysieren die Bedeutung von Datenqualität und -quantität. Ein besonderer Fokus liegt auf der kritischen Untersuchung gesellschaftlicher Verzerrungen in KI-Systemen und deren Adressierung in Forschung und Lehre.
Anhand fortgeschrittener praktischer Beispiele entwickeln wir alternative Lehrkonzepte für den KI-Einsatz in der Hochschullehre. Gemeinsam erarbeiten wir Ansätze zur Weerentwicklung bestehender Lehrveranstaltungen sowie den transparenten Einsatz in Forschungsvorhaben, um die Potenziale generativer KI optimal zu nutzen, mögliche Nachteile zu minimieren und die aktuellen Grenzen der Technik auszuloten.
Weitere Information:
Dieser Kurs setzt einen persönlichen Zugang zu einem aktuellen Large Language Model voraus (mindestens ChatGPT-4o, Claude 3 Sonnet oder Gemini 1.5 Pro).
Referent*Innen
Dr. Sebastian Busse, Studiengangkoordinator JLU Gießen und Dr. Joss von Hadeln
Zentrum für Angewandte Informatik und Data Science JLU Gießen
Ort
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Termin und Ablauf
Mo. 26.05.2025, 09:00 - 13:00 Uhr
Arbeitseinheiten
4 AE
Weitere informationen zum Kurs finden Sie hier: https://www.hd-mittelhessen.de/wp/hdm/veranstaltungen/schedule/4668