In Kooperation mit Forschenden der JLU und dem Makerspace Gießen bietet Christian Krippes, Mitarbeiter der UB, die "HackyHour" an.
Jeden vierten Mittwoch im Monat von 17 bis 18:30 Uhr findet im MaGie - Makerspace Gießen ein Treffen zu Themen aus dem Bereich Daten, Software und digitale Werkzeuge im Kontext von Forschung und Wissenschaft statt. Die Veranstaltung steht allen Interessierten offen, es ist kein Vorwissen und keine vorherige Anmeldung notwendig.
Digitalisierung an der JLU
Marcus Enger leitet an der JLU das Büro für Digitalisierung und trägt dort mit seinem Team zur digitalen Transformation der lokalen Hochschullandschaft bei. In seinem Vortrag zeigt er praxisnah, wie mit Hilfe eines IT-Bebauungsplans die Systemlandschaft zum zentralen Betrieb der JLU systematisch erfasst und strukturiert wurde, welche neuen Teilhabemöglichkeiten sich für JLU-Angehörige ergeben und wie konkrete Digitalisierungsprojekte durch Anwenderbeteiligung erfolgreich in die Praxis umgesetzt werden konnten. Im Anschluss gibt es Raum für Fragen und Diskussionen. Vortragssprache: Deutsch
JLU KI-Chat ohne Browser nutzen
Steffen Karcher ist Systemadministrator am HRZ und zeigt am Beispiel Programmieren mit KI, wie man die KI-Modelle des HRZ auch lokal einbinden kann. Vortragssprache: Deutsch
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Digitalisation at JLU
Marcus Enger heads the Office for Digitalisation at JLU, where he and his team are helping to drive the digital transformation of the local higher education sector. In his talk, he will demonstrate in a practical way how an IT master plan was used to systematically map and structure the system landscape underpinning JLU’s core operations, what new opportunities for participation have arisen for members of the JLU community, and how specific digitalisation projects have been successfully implemented through user involvement. There will be time for questions and discussion afterwards. Language of the presentation: German
Using the JLU AI Chat without a browser
Steffen Karcher is a systems administrator at the HRZ and uses the example of programming with AI to demonstrate how the HRZ’s AI models can also be integrated locally. Language of the presentation: German
