Künstliche Intelligenz (KI) und Fremdsprachenlernen

Einführung

KI-Anwendungen finden in vielen Bereichen des öffentlichen Lebens und im Alltag zunehmend Anwendung, auch im Fremdsprachenunterricht (vgl. Strasser 2020, 2). Sie bieten Lehrenden und Lernenden neue digitale Möglichkeiten, z. B. bei der Unterrichtsvorbereitung, Aufgabenentwicklung, Texterstellung und -korrektur, der Erklärung sprachlicher Phänomene, beim Üben und Verstehen sowie in der Förderung kommunikativer Fähigkeiten (vgl. Grünewald 2023). Der Einsatz von KI setzt jedoch nicht nur technisches Know-how voraus, sondern auch eine kritische Auseinandersetzung mit dem Tool, der eigenen Nutzung sowie der Bewertung der von der KI erzeugten Ergebnisse (vgl. Korell et al. im Erscheinen).

Projektziele

Die Analyse von Online-Selbstlernangeboten zur "KI" an der JLU und anderen deutschen Universitäten zeigt, dass eine spezifische Ausrichtung auf das Fremdsprachenlernen im Hochschulkontext bisher fehlt. Das Projekt zielt daher auf die Entwicklung eines Online-Selbstlernkurses zum Thema "KI und hochschulisches Fremdsprachenlernen", der in alle Sprachkurse des ZfbK (und weiterer Institutionen) integriert werden kann. Der Kurs soll Studierende für einen kritischen Umgang sensibilisieren und ihnen die Potenziale sowie Grenzen aufzeigen, sodass sie lernen, mit, über, durch, trotz und ohne KI eine Fremdsprache zu lernen (vgl. Falck 2023).

Inhaltliche Gestaltung und didaktisch-methodisches Konzept

Der interaktive Online-Selbstlernkurs umfasst verschiedene Teilbereiche, die im Folgenden erläutert werden.

• Teilbereich I:   Technologie und Ethik der Künstlichen Intelligenz: Ein Überblick
• Teilbereich II:  Erwerb von KI-Kompetenzen und Reflexion über ihren Einsatz beim Fremdsprachenlernen
• Teilbereich III: KI-Tools beim Fremdsprachenlernen: Anwendung, Reflexion und Kompetenzförderung
• Teilbereich IV:  Zukunft des Fremdsprachenlernens: Reflexion und persönliche Perspektiven im Kontext von KI

Dabei steht eine aktive Lehr-Lern-Atmosphäre im Vordergrund, die Interaktionen der Studierenden mit digitalen Tools sowie untereinander in asynchronen Formaten fördert (vgl. Engelen/Korell 2022, 51). Der Online-Selbstlernkurs soll "Selbsttätigkeit und Selbstbestimmung" in Lernprozesse integrieren (vgl. Reitinger/Proyer 2021, 118). In Kooperation mit dem HRZ wird der Kurs auf ILIAS realisiert, da diese Plattform zahlreiche digitale Tools für aktives Lernen bietet. Zusätzlich wird ILIAS um ein KI-Plug-In erweitert, um das Thema "KI" praxisnah zu erleben.

Ihre Teilnahmemöglichkeiten – so flexibel wie Ihr Studium

Dieser Online-Selbstlernkurs bietet Ihnen maximale Flexibilität: Sie entscheiden, wie intensiv Sie teilnehmen und welchen Leistungsnachweis Sie erwerben möchten. Wählen Sie das Format, das am besten zu Ihrem Studienverlauf und Ihren Zielen passt.
 

1. Kreditierte Teilnahme (AfK-Kurs Nr. 847) – 1 CP erwerben
Sie möchten sich Ihr Engagement anrechnen lassen?
Im Rahmen der kreditierten Teilnahme können Sie den Kurs als AfK-Veranstaltung belegen und 1 Credit Point (CP) erwerben.
Voraussetzung ist die Erbringung der in der Modulbeschreibung festgelegten Leistungen. Dort finden Sie alle Informationen zu Anforderungen, Prüfungsleistungen und organisatorischen Details.
Ideal für alle, die den Kurs verbindlich in ihr Studium integrieren und ECTS-Punkte sammeln möchten.

Modulbeschreibung

2. Zertifizierte Teilnahme – offizielles Zertifikat
Wenn Sie den Kurs vollständig absolvieren, erhalten Sie ein Zertifikat über ILIAS.
Voraussetzung ist die Bearbeitung:

• aller Module
• aller vorgesehenen Portfolioaufgaben

Das Zertifikat dokumentiert Ihre erworbenen Kompetenzen und eignet sich beispielsweise zur Vorlage bei Bewerbungen oder als Nachweis Ihres Engagements.
Optimal für Studierende, die ihre Zusatzqualifikationen sichtbar machen möchten – ohne Credit Points zu erwerben.

3. Flexible Teilnahme – Lernen nach Ihrem Bedarf
Sie möchten einzelne Themen vertiefen oder nur ausgewählte Inhalte bearbeiten?
Kein Problem: Der Kurs kann auch modulweise oder in Teilen absolviert werden.
Für bearbeitete Module oder Modulteile können – je nach Umfang –

• Badges oder
• Teilnahmebestätigungen

vergeben werden.
So können Sie Ihr Lernen individuell gestalten und genau die Kompetenzen erwerben, die Sie aktuell benötigen.

Hier gelangen Sie zu dem Anmeldeformular 

Ansprechpartnerin

Literaturverzeichnis

Engelen, Sophie & Korell, Johanna Lea (2022): Interaktive Präsentationen als Format zur Aktivierung von Studierenden in der digitalen Hochschullehre – ein datenbasierter Einblick in Bearbeitungs- und Reflexionsprozesse von Lehramtsstudierenden des Faches Spanisch. In: Will, Leo; Kurtz, Jürgen; Zeyer, Tamara & Martinez, Hélène (Hrsg.): Dimensionen digitaler Lehre in der universitären Fremdsprachenlehrkräftebildung. Tübingen: Narr Francke Attempto, 47-70.

Falck, Joscha (2023): Lernen und KI – fünf Dimensionen für den Unterricht. https://joschafalck.de/lernen-und-ki/

Grünewald, Andreas (2023): Künstliche Intelligenz im Fremdsprachenunterricht: Unterrichtliche Beispiele für den Spanischunterricht. Link zum PDF

Korell, Johanna Lea; Nijhawan, Subin; Ißler, Roland & Viebrock, Britta (im Erscheinen): Fremdsprachenlernende im Zeitalter Künstlicher Intelligenz - eine empirische Untersuchung zu Kenntnissen, Meinungen und Nutzungsweisen von Englisch-, Französisch- und Spanischschüler*innen der Sekundarstufen I und II. Zeitschrift für Fremdsprachenforschung.

Reitinger, Johannes & Proyer, Michelle (2021): Navigation zwischen Selbstbestimmung, sozialer Interaktion und Zwang. Studentisches Lernen im digitalen Raum in Zeiten der Pandemie. In: Krause, Sabine; Breinbauer, Ines Maria & Proyer Michelle (Hrsg.): Corona bewegt – auch die Bildungswissenschaft. Bildungswissenschaftliche Reflexionen aus Anlass einer Pandemie. Bad Heilbrunn: Julius Klinkhardt, 117-136.Statista (2024): Statistiken zu den Hauptanwendungsfeldern von KI. https://de.statista.com/themen/3103/kuenstliche-intelligenz/#topicOverview

Strasser, Thomas (2020): Künstliche Intelligenz im Sprachunterricht. Ein Überblick. Revista Lengua y Cultura, 1(2), 1–6. ttps://doi.org/10.29057/lc.v1i2.5533.