Wie Kinder algorithmische Empfehlungen verstehen. Ergebnisse einer qualitativen Untersuchung der Algorithm Literacy von Primarschüler*innen im Kanton Zürich
Veranstaltung im Rahmen der Te@m-Medienbildungstage
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- Wie Kinder algorithmische Empfehlungen verstehen. Ergebnisse einer qualitativen Untersuchung der Algorithm Literacy von Primarschüler*innen im Kanton Zürich
- 2023-08-31T09:00:00+02:00
- 2023-08-31T10:30:00+02:00
- Veranstaltung im Rahmen der Te@m-Medienbildungstage
31.08.2023 von 09:00 bis 10:30 (Europe/Berlin / UTC200)
Online
Wie Kinder algorithmische Empfehlungen verstehen. Ergebnisse einer qualitativen Untersuchung der Algorithm Literacy von Primarschüler*innen im Kanton Zürich (Vortrag)
Kurzbeschreibung
Algorithmische Empfehlungen sind ein zentrales Feature von Plattformen wie YouTube, TikTok oder auch Instagram und in der alltäglichen Mediennutzung von Kindern omnipräsent. Doch wie verstehen Kinder algorithmische Empfehlungen? Wie erklären sie sich deren Zustandekommen und was kritisieren sie daran? Diese Fragen wurden im Rahmen einer qualitativen Studie zur Algorithm Literacy von Kindern im Primarschulalter nachgegangen. Im Vortrag sollen zum einen die Ergebnisse der Studie vorgestellt werden. Zum anderen werden grundsätzliche Fragen zur schulischen Medienbildung zum Thema "Algorithmen" aufgeworfen und zur Diskussion gestellt.
Leitung: Prof. Dr. Julian Ernst (JLU-Gießen, Institut für Kindheits- und Schulpädagogik)
Uhrzeit: 09:00-10:30 Uhr
Format: Vortrag
Raum: Die Veranstaltung findet online statt. Den Link zur Webkonferenz erhalten Sie über Stud.IP bzw. per Mail.
Zur Anmeldung intern: Stud.IP
Anmeldung extern: Bitte schreiben Sie eine Mail an team@lehramt.uni-giessen.de