Benutzerspezifische Werkzeuge

Information zum Seitenaufbau und Sprungmarken fuer Screenreader-Benutzer: Ganz oben links auf jeder Seite befindet sich das Logo der JLU, verlinkt mit der Startseite. Neben dem Logo kann sich rechts daneben das Bannerbild anschließen. Rechts daneben kann sich ein weiteres Bild/Schriftzug befinden. Es folgt die Suche. Unterhalb dieser oberen Leiste schliesst sich die Hauptnavigation an. Unterhalb der Hauptnavigation befindet sich der Inhaltsbereich. Die Feinnavigation findet sich - sofern vorhanden - in der linken Spalte. In der rechten Spalte finden Sie ueblicherweise Kontaktdaten. Als Abschluss der Seite findet sich die Brotkrumennavigation und im Fussbereich Links zu Barrierefreiheit, Impressum, Hilfe und das Login fuer Redakteure. Barrierefreiheit JLU - Logo, Link zur Startseite der JLU-Gießen Direkt zur Navigation vertikale linke Navigationsleiste vor Sie sind hier Direkt zum Inhalt vor rechter Kolumne mit zusaetzlichen Informationen vor Suche vor Fußbereich mit Impressum

Artikelaktionen

Data Science

Überblick

Flyer-Titelbild, Seite

Zur Illustration: Atome mit kreisenden Elektronen

Überblick

Überblick

Data Science, Datenwissenschaft, die Analyse großer Datenmengen z.B. mittels Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zur Extraktion nutzbarer Informationen ist aus der heutigen Gesellschaft nicht mehr wegzudenken. "Big Data", sei es aus Social Media, Markt- und Risikoanalysen in Wirtschaft und Industrie, Experimenten in der Physik und Chemie, Sprachanalysen, bildgebenden Verfahren der Medizin, Bioinformatik oder Klimamodellierung, bestimmt das Tagesgeschäft in weiten Bereichen der Natur-, Lebens- und Geisteswissenschaften, der Wirtschaft, Industrie und Logistik. Fundiert ausgebildeter und hochqualifizierter Nachwuchs im Berufsfeld "Data Scientist" wird entsprechend in vielen Bereichen benötigt.

Hier setzt der für das Wintersemester 2020/21 geplante Bachelorstudiengang "Data Science" an der JLU an. In dem sechssemestrigen Bachelorstudiengang sollen Studierenden die nötigen Kenntnisse im Bereich Programmierung (Python, C++, R), Mathematik (Algebra, Statistik), Modellierung, aber auch Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, Datenbanksysteme sowie ethische und rechtliche Grundlagen im Umgang mit Daten vermittelt werden. Neben diesen Grundlagenkenntnissen soll den Studierenden im Rahmen einer Ringvorlesung sowie durch vielfältige Wahlmöglichkeiten Einblick in die verschiedensten Anwendungsbereiche von Data Science über die gesamte Universität gewährt werden. Entsprechend kann das Thema der Bachelorarbeit weitestgehend frei aus den Instituten der JLU gewählt werden, die sich mit Data Science beschäftigen.

Nach diesem ersten berufsqualifizierenden Abschluss als Data Scientist (B.Sc.) kann sich ein konsekutives, viersemestriges Masterstudium anschließen. Neben der Vertiefung der im Bachelorstudiengang vermittelten Methoden und Techniken im ersten Studienjahr steht hier ein stärkerer Bezug zur grundlegenden Forschung im Bereich Data Science im Vordergrund.

Was Sie mitbringen sollten

Interesse an Mathematik und Informatik und die Fähigkeit zu analytischem und logischem Denken. Englischkenntnisse sollten zu Beginn des Studiums vorhanden sein. Programmierkenntnisse und eine gewisse Technikaffinität sind von Vorteil.
Die Studierenden benötigen für das Studium einen Laptop, da es Veranstaltungen gibt, in denen am Laptop gearbeitet wird.

Button Vorkurse

Button vorkurse

SteW-Button-Seite

StEW-Button (128 Px)

WiSe, kein NC

Bewerbungsportal

Studienaufbau

6 Semester

Regelstudienzeit

6 Semester - 180 Credit Points (CP)

Studienaufbau

Studienaufbau

Im Studiengang werden 180 Creditpoints (CP) erworben, davon

  • 129 im Pflichtbereich,
  • 27 in den Wahlpflichtfächern,
  • 12 im Studienprojekt und
  • 12 mit der Bachelorarbeit (Thesis).

Im ersten Jahr erwerben Sie Grundlagen der Mathematik, der Informatik und des Programmierens. Diese werden in den folgenden Semestern weiter ausgebaut und um zusätzliche Module, die speziell auf Data Science bezogen sind, ergänzt.
Im dritten Semester findet auch eine Ringvorlesung statt, in der sich Arbeitsgruppen aus verschiedenen Bereichen der Universität vorstellen, die im Bereich Data Science aktiv sind und für Studierende des Studiengangs Wahlmodule, Studienprojekte und Bachelorarbeiten anbieten.

Abschließend wenden Sie im 6. Semester im Rahmen eines Studienprojekts mit anschließender Bachelorarbeit Ihre erworbenen Kenntnisse auf eine wissenschaftliche Fragestellung an.

Im Wahlpflichtbereich haben Sie eine große Auswahl aus Veranstaltungen verschiedener Fachbereiche (z.B. Jura, Wirtschaft, Archäologie, Mathematik, Physik, Psychologie, Geographie, Medizin, Chemie).

 

Studienverlauf

1. Semester2. Semester

Mathematische Methoden I

Mathematische Methoden II

Lineare Algebra Diskrete Strukturen
Grundlagen der Informatik I Grundlagen der Informatik II
Grundlagen der Programmierung mit Python Naturwissenschaftliche Modellierung

Grundlagen der Statistik

 

 

3. Semester4. Semester

Ringvorlesung Data Science

Grundlagen der Datenanalyse mit R

Grundlagen der Stochastik Objektorientierte Programmierung für Data Science
Datenbanksysteme
oder
Wahlpflichtbereich II
Künstliche Intelligenz II
Künstliche Intelligenz I Wahlpflichtbereich I

 

5. Semester6. Semester

Statistik und Simulation mit R

Wahlpflichtbereich IV

Wissenschaftliches Programmieren und Datenanalyse Studienprojekt
Wahlpflichtbereich II
oder
Datenbanksysteme
Bachelor-Thesis
Wahlpflichtbereich III
Disclaimer Studienaufbau

Irrtümer und Änderungen vorbehalten.

Bewerbung

Beginn WS

Studienbeginn

nur zum Wintersemester

Zulassungsvoraussetzungen Abi und

Zulassungsvoraussetzungen

  • Allgemeine Hochschulreife (= Abitur oder vergleichbarer Abschluss), Fachhochschulreife, Meisterprüfung, Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte. Mehr...
  • Ein Praktikumsnachweis (Vorpraktikum) ist für die Zulassung nicht erforderlich.
  • Studienbewerber/innen mit einer ausländischen Hochschulzugangsberechtigung, beachten bitte auch die geforderten Nachweise zu Deutschkenntnissen. Mehr...
Vorkurse für diesen Studiengang bzw. seine Teilfächer

Vorkurse für den Studiengang oder Teilfächer

 

Falls Sie planen ein Studium in diesem Studiengang aufzunehmen, empfehlen wir Ihnen dringend das dazu angebotene Programm an Vorkursen. Vorkurse sind Angebote, die Ihnen dabei helfen bereits vor dem Studium wichtige Grundlagen zu erwerben. Die Präsenzvorkurse werden jeweils zum Wintersemester angeboten, Online-Angebote stehen flexibel zur Verfügung.

Weitere Informationen erhalten Sie hier.

Es gibt Vorkurse zur Vorbereitung, folgen Sie dem Link!

Disclaimer Bewerbung

Irrtümer und Änderungen vorbehalten.

Beginn nur im WiSe / keine Zulassungsbeschränkung

Bewerbung / Einschreibung

Der Studiengang ist nicht zulassungsbeschränkt.

Der Antrag auf Einschreibung/Immatrikulation für das Wintersemester 2020/21 muss bis zum 30.09.2020 beim Studierendensekretariat der Universität Gießen eingehen.
Hier kommen Sie zum Bewerbungsportal

Bitte beachten Sie, dass Fristverlängerungen für nicht zulassungsbeschränkte Studiengänge beschlossen werden können. Diese werden veröffentlicht im Bewerbungsportal

Für internationale Studienbewerber/innen gelten zum Teil andere Regeln. Mehr...

Bitte beachten Sie:
In diesem Jahr gelten andere Bewerbungs- und Einschreibefristen als regulär.
Bitte informieren Sie sich über die Fristen für eine Bewerbung/Einschreibung ab 2021 auf dieser Seite.

WiSe, kein NC

Bewerbungsportal

Perspektiven

Perspektiven

Weiterführende Studien an der JLU

  • Masterstudiengang Data Science geplant ab Wintersemester 2023/2024
  • Nach einem erfolgreichen Masterstudium ist eine Promotion möglich.

Berufsfelder

Data Science ist omnipräsent.

Spannende Anwendungen finden sich zum Beispiel in:

  • Medizin: Gendatenanalyse, Tumorerkennung, Pandemie-Simulation, …
  • Naturwissenschaft: Teilchenphysik, Klimamodellierung, Neue Materialien, …
  • Soziologie: Social Media, Gesellschaftliche Dynamiken & Prozesse, …
  • Finanzsektor: Algorithmischer Börsenhandel, Kreditanalyse, Betrugsaufdeckung, …
  • Linguistik: Spracherkennung, Textgenerierung, Stimmungsanalyse, …
  • Onlinehandel: Käuferprofile, Individuelle Produktvorschläge, Marktanalyse, …
  • Industrie: Prozess-Optimierung, Produktentwicklung, …
  • Logistik: : Warenkreisläufe, Verkehrsplanung, …

weiterführende Infos

Weitere Infos: Dokumente

 

Prüfungs- und Studienordnungen

 

Lehrveranstaltungen im Vorlesungsverzeichnis

Elektronisches Vorlesungsverzeichnis (eVV)

Noch Fragen?

Frage?

Noch Fragen?
Informations- und Beratungsangebote der JLU finden Sie in der Kategorie "Kontakt" auf dieser Seite!

Unterstützung bei der Wahl des Wunsch-Studiums?

 

Unterstützung bei der Wahl des Wunsch-Studiums?

Angebote: Studienwahl

AksJustus: transparentWie finde ich mein Wunschstudium?
Ask Justus bietet Informationen für Studieninteressierte

 

Veranstaltungen für StudieninterAngebote der ZSBessierte
Es gibt eine ganze Reihe von Veranstaltungsangeboten, die aktuellen Angebote finden Sie in unseren News auf:
www.uni-giessen.de/studium

Kontakt

Studienfachberatung
Data Science

Prof. Dr. Christian Heiliger
Institut für Theoretische Physik
Heinrich-Buff-Ring 16, Raum 422
35392 Gießen
Tel.: 0641 - 99 33360


Zentraler Studienservice
Zentraler Studienservice

Wegbeschreibung und Empfang Studienservice

 
abgelegt unter: zsb-lewi, zsb-sg-ba