Organizational Behavior & Human Resource Management

Mission Statement

Die Forschungsschwerpunkte der Sektion decken die beiden Themenbereiche Human Resource Management und Organizational Behavior breit und interdisziplinär ab. Dabei sind u.a. folgende Themen relevant: Personalführung/Leadership, Teamwork, neue teambasierte Organisationsformen, das Verhältnis von Hierarchie, Macht, Status und Einfluss, Emotionen in Organisationen, Personaldiagnostik (z.B. Bewerberauswahl, Mitarbeiterbeurteilung), Karrieremanagement und Karriereanpassungen, Bewertung und Förderung von Arbeitsleistung in verschiedenen Kontexten, Persönlichkeit und Intelligenz im Beruf, Scientist-Practitioner-Gap in Personalmanagement und Organizational Behavior.

Ziel der Sektion ist es, die Forschungsgebiete Human Resource Management und Organizational Behavior an der JLU deutlich zu stärken, das nationale und internationale Renommee der JLU in diesen Bereichen zu vergrößern, und damit die Attraktivität der JLU für Nachwuchsforschende in diesen Themengebieten zu erhöhen.

Die Sektion richtet sich an erfahrene Forschende und Nachwuchsforschende aller wissenschaftlichen Disziplinen, die sich mit dem Mensch im organisationalen Kontext und / oder organisationalen Strukturen auseinandersetzen.

Sektionsleitung

Die OBHRM-Sektionsleitung: Dr. Katja Wehrle, Dr. Sascha Etgen, Dr. Katerina (Aikaterini Eleni) Tsantila & Dr. Marco C. Ziegler.

Hinweise:

Verantwortlich für die Gestaltung dieser Webseite ist Marco Ziegler.

Budgetverantwortung: Sektionsleitung

Aktuelle Veranstaltungen

Veranstaltungen des WiSe 2025/26:

Am Freitag, den 16. Januar 2026, wird um 10 Uhr (s.t.) ein Vortrag von Prof. Christian Dormann (Johannes Gutenberg-Universität Mainz & Adelaide University) mit dem Titel “On an Unavoidable Academic–Practitioner Divide: The Three-Body Problem, Sequential Moderation, and Other Longitudinal Creatures“ stattfinden. Ort: Seminargebäude II, 103.

Abstract:There are situations in which causal evidence leaves little room for doubt: increasing one variable (e.g., social support) genuinely improves another (e.g., health). Yet, paradoxically, the very same evidence may compel researchers to advise practitioners, clients, or decision-makers to reduce that beneficial factor. Such recommendations appear irrational unless one takes the temporal structure of causal processes seriously. In longitudinal research using panel data, diary studies, and intensive longitudinal designs, these paradoxes give rise to what I refer to as longitudinal creatures. They emerge when dynamic systems are analysed appropriately, but they remain largely invisible under static approaches such as multilevel models or other time-aggregated analyses. Even widely used dynamic models, including cross-lagged panel models, tend to blur a critical distinction: they conflate the data-generating causal effects with the way those effects unfold over discrete observation intervals. As a consequence, regression-based results may point in directions that differ, sometimes even in sign, from the underlying causal dynamics. Continuous-time models disentangle causal effects from their temporal manifestation. By doing so, they reveal a class of longitudinal creatures in which true causal effects coexist with discrete-time associations that lead to counterintuitive, and sometimes contradictory, practical recommendations.Continuous-time models disentangle causal effects from their temporal manifestation. By doing so, they reveal a class of longitudinal creatures in which true causal effects coexist with discrete-time associations that lead to counterintuitive, and sometimes contradictory, practical recommendations.In this talk, I provide a brief introduction to continuous-time cross-lagged panel models and present several such longitudinal creatures, including the three-body problem, sequential moderation, and hidden centrality. Together, they illustrate an often unavoidable divide between academic causal understanding and the guidance researchers ultimately provide to practitioners.