NEURONALE NETZE
Themenbereiche Neuronale Netze, Künstliche Intelleigenz, Neuronale Netze. Anwendung in Bildverarbeitung von Clustern am Belle II Pixeldetektor, zur Teilchenidentifizierung und Suche nach Magnetischen Monopolen.
Selbstorganisierende Karten sind eine Methode, um hochdimensionale Verteilungen auf 2 Dimension zu projezieren, jedoch mathematisch unter Einbehaltung der Topologie.
Selbstorganisierende Karten sind eine Methode, um hochdimensionale Verteilungen auf 2 Dimension zu projezieren, jedoch mathematisch unter Einbehaltung der Topologie. Principal Components Analysis stellt eine Hauptachsentransformation (Drehung) im hochdimensionalen Raum dar, mit dem Ziel der maximalen Varianz der Eingabedaten.
In Hopfield-Netzwerken ist jedes Neuron mit jedem anderen Neuron verbunden.
Hochdimensionaler Raum ist in "Voxel" unterteilt, die die Eingabedaten wie ein Vogelschwarm digitalisieren und repräsentieren.
Weak Lensing. Convolutional Neural Networks (CNN).
Ergebnisse sind intern.
Ergebnisse sind intern.